研究人员测试了一种可以预测年轻人心脏病攻击的算法

伦敦皇后大学的研究人员在东伦敦的70万患者记录中测试了一项算法，了解GPS常规收集的数据是否可以揭示家族性高胆固醇血症的病例 - 年轻人心脏病发作的主要原因。

家族性高胆固醇血症（FH）是通过血液中引起极高胆固醇的家庭通过的病情。没有治疗，它会导致一个非常年轻的心脏病发作。FH影响英国的320,000人，绝大多数都没有意识到他们拥有它。

一种检测方法是“Famcat”（家族式高胆固醇血症案例断言工具），其分析了GP记录中的数据 - 包括血液测试结果和家族史 - 预测谁“可能”或“不太可能”拥有FH。结果是GPS可以呼吁进一步调查的患者的长期列表。这是Famcat首次用于来自大型城市的数据，种族上各种人口的数据。

伦敦州玛丽大学初级保健的读者博士说：“迫切需要更好的方法来探测可能有FH的人。我们已经证明了Famcat算法可以应用于整个自治市镇或城市，使用我们已经拥有的数据在系统中有助于找到那些未确诊的案件。但是Famcat生成了一个很长的可能候选人列表，需要评估成本效益。对于每次确认的FH，Faccat可能会发现119个可能的候选人所有需要调查 - 首先由GP，详细家史并考试，然后在次级照顾遗传测试和建议。

“还目前还不清楚算法在检测不同种族群体中的FH是否同样良好地表现得同样良好。我们现在计划进一步研究东伦敦数据以调查这一点。”

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