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健康信息学新闻

健康信息学

合成数据模拟实际保健数据而无需患者隐私问题

Covid-19大流行加速了快速理解如何最好地对抗病毒的需要,但它也会提出涉及涉及实际患者的研究的挑战,例如在患者获得同意时获取同意......

疾病,条件,综合征

新的实时监测方法准确地反映了流行病中的热点

监测Covid-19等流行病的新方法通过仔细评估感染者体内病毒量与所谓的病毒数量之间的关系进行了准确的实时估计。

疾病,条件,综合征

对透析中心的财务处罚不会增加表现

根据在线发布的一项研究,基于绩效的依次透析中心对终末期肾病质量激励计划(ESRD QIP)的财务罚款在末期肾病质量激励计划(ESRD QIP)下不改善性能分数......

放射学和成像

人工智能技术可以实时检测癌组织

在大学学院都柏林开发的新手术技术,使用人工智能在手术期间实时检测癌组织可以从根本上改善健康结果。

疾病,条件,综合征

自动化癣诊断

癣,众所周知为Dermatophytisis,是由四十种或如此不同类型的微生物真菌引起的皮肤感染。它会导致炎症和瘙痒,使皮肤鳞片状并形成圆形皮疹,......

健康信息学

AI与群体智力学会检测癌症,肺病和Covid-19

社区受益于分享其成员之间的知识和经验。遵循类似的原则,称为“群体学习”-an国际研究团队已经培训了人工智能算法来检测......

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研究人员创造了健康肺的蜂窝蓝图

肺的主要功能是促进氧气转移到血流。对这项救生员任务至关重要的是内皮细胞,哪种线血管渗透肺部,通过该血管渗透到哪个气体交换......

神经科学

机器学习平台实时识别活性神经元

Duke大学的生物医学工程师开发了一种自动过程,它使用精简的人工智能(AI)来识别视频中的有源神经元,比当前技术更快更准确。

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研究人员使用AI分析患者满意度

患者满意度可以确定患者恢复进一步护理的概率,以下出院指令的可能性,以及整体健康状况,但人工智能(AI)可能能够......

放射学和成像

深度学习使双筛选用于癌症和心血管疾病

心脏病和癌症是美国死亡的主要原因,越来越明确地理解,它们共享常见的危险因素,包括烟草使用,饮食,血压和肥胖。因此,诊断......

放射学和成像

ai预测肺癌风险

根据期刊放射学所述的一项研究,人工智能(AI)计划准确预测在筛选CT上检测到的肺结核将成为癌症的风险将成为癌症。

心脏病学

机器学习(AI)准确预测心脏骤停风险

人工智能(AI)的分支,称为机器学习,可以准确地预测医院心脏骤停的风险 - 当心脏突然停止跳动 - 使用时序和天气数据的组合,......