通过评估肝脏脂肪分布来定量检测脂肪肝

非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)是一种非酒精摄入导致肝脏储存过多脂肪的病理状态，可导致肝功能衰竭甚至癌症。肥胖、2型糖尿病和高胆固醇水平都是该疾病的风险因素，与全球肥胖流行一样，NAFLD的流行率也预计会上升。

因此，临床医生为处理诊断NAFLD的有效工具至关重要。目前诊断的标准方法是分析肝活检样品。然而，这种方法具有诸如侵犯性和采样误差的可能性等缺点，因此需要对可靠的非侵入性方法进行压力。在杂志上发表的一项新研究中生物医学光学表达，该研究小组由东京理科大学Soga Kohei教授领导，包括东京理科大学Kyohei Okubo助理教授和大阪市立大学Naoko Ohtani教授，报道了利用近红外高光谱成像技术定量分析小鼠肝脏中脂类(脂肪中常见的一类脂类)的分布。大久保博士说:“肝脏中的脂质分布为诊断提供了关键信息脂肪肝因此，需要一种非侵入性、无标记、定量的方法。”

在描述这个项目的灵感时，大久博博士与研究肥胖和肝脏疾病之间关系的大谷教授合作。鉴于其他研究小组已经成功地利用近红外高光谱成像技术来观察兔血管中的斑块脂肪酸Soga教授的团队决定尝试用它来可视化老鼠肝脏中脂质的分布。

该研究将老鼠分为两组，一组是正常饮食，另一组是富含各种脂肪的三种高脂肪饮食中的一种。这些不同的饮食的目的是生成一组具有不同脂质谱的肝脏。提取肝脏后，科学家们使用参考测试来产生令人信服的结果，以比较他们的高光谱成像结果。他们使用Folch提取法从小块肝脏中分离脂质，然后称重分离的脂质样本，以计算肝脏中脂质的总重量。接下来，科学家们进行了近红外高光谱成像，并使用了两种候选数据分析方法——偏最小二乘回归和支持向量回归——来定量地可视化肝脏内的脂质分布，以确定更好的分析方法。

当科学家们检查他们的数据时，他们发现它使它们能够根据肝脏中包含的脂质水平和在肝脏内产生局部脂质密度的地图来将肝脏以梯度颜色的图像图像图像映像。用高光谱成像测量的脂质水平与基于叶子提取方法量化的实际脂质水平密切相关，并且在使用基于使用部分最小二乘回归计算的脂质水平计算的脂质水平中的这种相关性更强。

在阐明他团队研究的重要性，Okubo Notes博士，“我们已经开发了一种使用近红外光谱成像技术来可视化肝脏在肝脏中的分布的方法。”这是重要的，因为近红外光谱成像技术可用于肝脏状态的非侵入性评估，从而在调查NAFLD病例时为临床医生提供诊断选择。近红外光谱成像也可用于检测特定的脂质大久保博士很快强调，“这项合作研究的最终目标是区分和识别肝脏中的脂肪酸。”实现这一未来目标将代表脂肪肝疾病研究的重大进展。

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