数字平台显示患者术后恢复的复杂性

数字平台显示患者术后恢复的复杂性
患者对整体康复的感知轨迹。该图显示了患者报告的0到100%范围内总体恢复的四个轨迹。通过拟合基于群的轨迹模型来确定轨迹群。黄色曲线为最佳康复轨迹,包括11例患者;红色曲线为最差康复轨迹,包括12例患者。带一个星号(*)的轨迹表示最差恢复轨迹,带两个星号(**)的轨迹表示最佳恢复轨迹。信贷:数字医学(2022)。DOI: 10.1038 / s41746 - 022 - 00736 - 0

衡量患者心脏手术后的康复前景是具有挑战性的。在最初的恢复阶段,临床医生努力从患者身上收集有关睡眠模式、心理健康和其他症状的信息。然而,患者报告的结果数据可能对临床实践有广泛的影响,并提高患者的总体满意度和生活质量,并降低术后再入院的风险。

在2019年1月至2020年3月期间,耶鲁大学的研究人员招募了80人病人在.主要作者Makoto Mori,医学博士,结果研究和评估中心(CORE)和外科的综合心胸外科住院医师,资深作者Harlan Krumholz,医学博士,SM, Harold H. Hines, Jr.医学教授,公共卫生教授和CORE主任,使用了a收集心脏手术后患者报告的结果数据。

这项研究发表在12月24日的杂志上数字医学

“我们使用数字平台进行了一项前瞻性研究,以了解耶鲁大学心脏手术后患者的康复情况。从收集到的数据中,我们确定了多个复苏领域的主要复苏模式。”

研究人员使用数字工具发送了一份针对患者的调查。参与者每三天收到一次自动通知,共持续30天。患者平均花5-15分钟跟踪他们的疼痛、恶心、日常生活的变化和整体恢复情况。这些领域的恢复轨迹差异很大,甚至在并发症发生率较低的研究组患者中也是如此。

患者可以通过移动设备访问调查,并与他们的医疗保健提供者共享实时数据。该数字平台可以预测心脏手术患者是否会增加健康状况恶化的风险,并可以从更全面的治疗计划中受益。研究结果可以帮助了解心脏手术后患者的管理,降低手术并发症的风险,并改变患者的护理。

“我们的主要发现是,通过利用数字平台,可以在术后立即收集数据,数据显示,即使在传统指标认为恢复过程良好的患者中,恢复模式也存在重要变化。这项研究强调了术后恢复监测和干预以改善患者康复的潜力。”

更多信息:Makoto Mori等人,心脏手术后使用数字平台多域术后恢复轨迹的表征,数字医学(2022)。DOI: 10.1038 / s41746 - 022 - 00736 - 0

期刊信息: 数字医学

所提供的耶鲁大学
引用:数字平台显示了患者手术后恢复的复杂性(2023,2月21日),检索自2023年2月24日//www.puressens.com/news/2023-02-digital-platform-complexity-patients-recover.html
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