多基因风险评分可预测部分CAD患者的猝死
在冠状动脉疾病的全基因组多基因评分(GPS)中处于前十分位计算机辅助设计根据8月30日发表在《美国医学杂志》上的一项研究，在没有严重收缩功能障碍的CAD患者中，与突然和/或心律失常死亡(SAD)的风险增加相关美国心脏病学会杂志．
Roopinder K. Sandhu，医学博士，公共卫生硕士，来自洛杉矶Cedars-Sinai医疗中心，他和同事们研究了GPS是否计算机辅助设计对4,698例无严重收缩功能障碍的CAD患者进行SAD风险分层具有实用价值。的队列根据顶级GPS进行了二分计算机辅助设计十分位数，由一般人群．
研究人员发现，GPS排名靠前的参与者计算机辅助设计在中位随访8.0年期间，十分之一的患者与其他参与者相比，SAD的绝对风险(8.0% vs . 4.8%)和比例风险(29% vs . 16%)均较高。顶级GPS计算机辅助设计在控制左室射血分数、临床因素和心电图参数后，十分位数与SAD相关，但与非SAD无关。顶级GPS的加入计算机辅助设计多变量模型的十分位数显著提高了连续和分类净重分类指标，但没有提高c指数。
“总的来说，这些发现表明GPS计算机辅助设计是一种很有前途的方法，可以改善目前不具备使用植入式心律转复除颤器资格的CAD患者的SAD风险分层，这值得进一步研究。”
一位作者披露了与生物制药行业的财务关系。
更多信息:Roopinder K. Sandhu等，多基因风险评分预测冠心病患者的猝死和保留收缩功能，美国心脏病学会杂志(2022)。DOI: 10.1016 / j.jacc.2022.05.049
《预防心脏性猝死的个体化基因分析时代的黎明》，美国心脏病学会杂志(2022)。DOI: 10.1016 / j.jacc.2022.06.016
期刊信息:
美国心脏病学会杂志
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引用: 2022年10月27日从//www.puressens.com/news/2022-09-polygenic-score-sudden-death-cad.html检索的多基因风险评分可能预测一些CAD患者的猝死(2022年，9月7日)
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