一种预测潜在感染患者发展为结核病的几率的算法

一支国际研究人员开发了一种算法，可用于预测潜在的分枝杆菌感染发育结核病（TB）的人的机会。在他们的论文中发表在期刊上自然医学，该组织描述了对来自多个国家的数千人的调查，以收集关于结核病患者的数据，并利用他们所学到的创建他们的算法。

肺结核是由疾病引起的细菌感染。它主要感染肺部，但也可以感染身体的其他部位。感染后，Tb细菌也往往往往在大多数人中保持休眠。一些人从未经历过症状;然而，其他人开发结核病。与过去的故事不同，今天人们可以用抗生素治愈。逃避TB的世界已经证明是困难的，因为许多有无症状感染的人仍然能够传播疾病。世卫组织估计，全球最多25％的人在任何时候都感染。

打击这种疾病的挑战之一是弄清楚有哪些潜在感染的人会产生TB。向抗生素赋予永远不会得到TB成本的人，药物可能导致令人不快的副作用。在这一新努力中，研究人员致力于解决这个问题。

这项工作包括向人们发送关于接触结核病和其他健康相关问题的调查问卷。他们还询问了被调查者的移民身份。研究人员收到了大约8万条回复，并利用这些数据创建了一个预测算法。

研究人员发现，潜在感染的儿童还报告了最近与受感染者接触的患者患疾病的风险较高。他们还发现患有潜在感染的成年人的风险略微增加，他们与被感染的其他人联系，通常是移民。他们还发现，对于那些具有潜在感染的人，发展结核病的几率随着时间的推移而减少，在前两年内倾向于这样做感染。

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