团队开发模型预测疝气手术恢复结果

如果在手术前解决病人的恐惧或情绪问题，他们是否能减少疼痛，并可能有更好的恢复结果?

田纳西大学诺克斯维尔分校的三名研究人员最近开发了一个预测模型来研究这个问题。

护理学院助理教授Rebecca Koszalinski;Tickle工程学院工业与系统工程系助理教授Anahita Khojandi;和哈斯拉姆商学院(Haslam College of Business)的内科医生兼兼职教授布鲁斯·拉姆肖(Bruce Ramshaw)研究了102名接受腹疝修补术的患者的数据手术．

腹疝是腹壁肌肉薄弱部位的组织隆起，需要手术矫正。在美国，每年约有35万例腹疝手术发生，估计与30亿美元有关保健费用．

预测模型表明，患者术前的情绪状态——抑郁、焦虑、悲伤或愤怒的水平——会影响恢复结果。如果病人的恐惧或情感问题在手术前处理。

科萨林斯基说:“如果我们在干预之前开始进行预适应，包括对患者的全面评估——不局限于身体和情绪状况，那么我们可能会影响结果。”

研究人员查看了历史患者数据，包括人口统计数据和手术过程的细节，并检查了导致术后并发症的模式。通过将患者手术前和手术中收集的信息与他们的结果联系起来，研究人员开发了一个预测模型来识别未来的高危患者。

由Python编程生成的预测模型可以作为一种决策支持工具，让医生和病人更容易评估这类手术的风险。使用预测建模来检查健康数据集就是一个例子人工智能可以改变现代医疗保健

Khojandi说:“利用数据科学和人工智能开发决策支持工具的潜力很大。”“我们每天都能在新闻中听到类似的模型，专注于通过胸部x光检测肿瘤。这是一个例子，说明了一个工具可以用于共享决策，并改变个人与医疗保健系统的互动方式。”

该研究建议将该模型作为医生的工具，护士，和其他临床医生模拟不同患者的各种情况，检查患者的危险因素如何变化。的模型可以帮助避免过度治疗。

的预测模型可以帮助指导病人教育工作，量化生活方式改变对病人的影响。

科萨林斯基说:“我关注的是个人，以及他们如何能更好地了解情况，并被授权参与决策。”“我们希望，通过赋权的患者和临床专业人员的预测建模，可以产生最佳的患者结果。”

这项名为“通过预测建模改进共享决策和治疗计划:腹疝修复的临床洞察”的研究发表在杂志上计算机，信息学，护理学Wolters Kluwer健康公司

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