国家行政数据可以帮助识别儿童的不利经历

识别童年经历不利的儿童至关重要但具有挑战性。

新的研究发现，国家行政数据可用于识别儿童的社会复杂性风险因素。

研究人员将行政数据联系在500,000多个接受华盛顿医疗补助保险范围内的行政数据，以父数据识别社会复杂性风险因素（可影响健康结果的个人，家庭或社区特征），例如贫困和父母精神疾病。

他们发现社会复杂性危险因素经常共同发生，大约有两个或更多危险因素的研究人口。在11个可识别的危险因素中，九个与较高的急诊部利用率相关。

与急诊部利用率的关联率较小，为个人风险因素很小，但速度增加了风险因素增加了对医学复杂性的独立。

提供初级保健医生作者建议，如果有一个社会复杂性的标志或分数，可以促进有针对性的筛查那些可能有社会风险的家庭。

反过来，这将有助于在初级保健中最好地利用有限的时间和资源。

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