研究人员开发先进细胞筛选技术对癌症免疫疗法

研究人员创建了一个新的方法筛选细胞用于免疫治疗癌症治疗、允许孤立地研究高性能的免疫系统细胞,并可能扩大数量的病人来说,突破治疗成功。

休斯顿大学的工程师,工作与医生从德克萨斯大学安德森癌症中心,描述方法——延时成像显微镜Nanowell网格,或时机,能够更准确地分析大量细胞用于癌症治疗,在发表的一篇论文生物信息学。他们还展示了其潜力研究评估有效的各种类型的T细胞(一种白细胞抵抗感染的关键因素——杀死癌症细胞。今年早些时候发表的论文,工作癌症免疫学研究而在OncoImmunology。

“这是一个生物学家,临床医生和计算机科学家向一个共同的目的走到一起,”巴蒂尼Roysam说,主席恩电子与计算机工程系的主要作者生物信息学纸。

Navin同他和化学和生物分子工程学助理教授,与安德森的劳伦斯·库珀J.N.合作研究,连同其他一些哦。

临床研究报道拯救生命的癌症免疫疗法的结果,生物治疗使用的免疫系统或特定的细胞免疫系统——抗癌的功效。但是他们并不是对每个人都有效,甚至每个人的癌症的治疗被证明是最成功的。

时间可能会改变,允许研究人员研究更多的之间的相互作用免疫细胞和癌症细胞,由于其能够自动分析成千上万的细胞相互作用。传统的分析是手动完成的,研究人员说,研究每一个组合。

最传统的方法评估有限数量的测试样本- 10至100,与10000年相比,甚至100000个样本,可以评估新方法,根据纸。重要的,研究人员写道生物信息学”,因为许多生物重要的肿瘤干细胞等细胞亚种群,multi-killer免疫细胞和依然相关蛋白质分泌细胞,是罕见的。”

时间是这样的:一个nanowell网格-一个可扩展的结构允许离散样本的免疫细胞和癌细胞局限,研究了随着时间的推移,通过延时录像。

“我们已经开发出一种全新的软件,可以准确地分析整个网格nanowell视频和定量测量,“Roysam说。

本质上,他说,“一个电子显微镜和计算机的结合大规模屏幕信息交互”。

“建议的算法大大提高了产量和精度水平的自动化分析的自动生成细胞测量可以直接用于生物研究,很少或根本没有编辑,”研究人员写道。

表示同其它系统允许“高性能局外人”,为进一步的研究确定。使用几种类型的免疫细胞,包括T细胞,汽车与嵌合抗原受体细胞,T细胞修改,允许他们关注和杀死癌细胞,所谓NK或“自然杀手”细胞,它可以检测肿瘤没有修改。研究人员使用两白血病细胞和黑色素瘤细胞在他们的测试。

“如果你知道最好的细胞(对抗特定癌症),它就变成了一个制造问题,“同说。“但现在,我们总是不知道哪些细胞是最好的。”

使用计时系统,研究者加深了免疫疗法的科学认识,包括不同类型的T细胞功能与癌症细胞。结果,他们第一次在单细胞水平上证明CD4 T细胞直接参与多个肿瘤细胞的死亡。

CD8 T细胞抗癌性能著称,但同其它表示,发现,发表在癌症免疫学研究表明,CD4细胞细胞也将是有效的。对这个问题的研究还在继续。

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