数学模型在预测癌症患者对治疗的反应方面优于医生

根据今日（星期六）在欧洲放疗和肿瘤学会第二次论坛（星期六）的新研究报告，数学预测模型比医生更好地预测肺癌患者治疗的结果和反应。

即使在医生看到患者之后，这些差异也适用，这可以提供额外信息，并知道治疗计划和什么辐射剂量将。

“的数量治疗方案可以用来肺癌患者正在增加，以及各个患者可用的信息量。显而易见的是，这将使未来使医生的任务复杂化，“主持人，Maastricht大学医疗中心，Maastricht，荷兰Maastricht，Maastricht，Maastricht，Maastricht，Maastricht，荷兰，博士博士说。”如果基于患者的模型，瘤治疗特点已经超越了译文，那么做是不道德的治疗决策仅基于医生的意见。我们认为模型应在临床实践中实施以指导决策。“

奥伯基博士和荷兰的同事使用数学预测模型已经过测试并发布了。模型使用先前患者的信息来创建一个统计公式可用于预测使用放射治疗的结果和反应的概率，或者没有化疗对于未来的患者。

从数学模型获得预测，研究人员要求经验丰富的辐射肿瘤学家预测可能性肺癌患者幸存下来两年，或遭受痛苦呼吸急促（气促）（呼吸困难）和吞咽（吞咽困难）及时吞咽（吞咽困难）：1）在他们第一次见到患者之后，2）在进行治疗计划之后。在第一次，医生预测121名患者的两年存活，呼吸困难139例，吞咽困难146名患者。在第二时间点，预测仅适用于35,39和41名患者。

对于所有三个预测和两个时间点，数学模型大幅优于医生的预测，医生的预测比偶然的预期更好。

研究人员在绘图线下方的面积用于测量预测的准确性的特殊图表上绘制了结果;1代表完美的预测，而0.5表示在50％的情况下正确的预测，即与机会相同。他们发现，对于两年生存率，呼吸困难，0.76的呼吸困难，0.76，为0.76，吞吐量为0.76。相比之下，医生的预测分别为0.56,0.59和0.52。

该模型具有更好的阳性预测值（PPV） - 衡量标准的患者比例被正确评估为在两年内死亡的风险或患有呼吸困难和呼吸困难而不是医生。负面预测值（NPV） - 衡量模型在两年内不会死亡或患有呼吸困难和吞咽困难的患者的衡量标准 - 在模型和医生之间是可比的。

“这表明该模型更好地识别具有非常低的幸存或非常高的发展机会严重机会的高风险患者呼吸困难或吞咽困难，“奥贝耶博士说。

研究人员说，对如何将预测模型整合到标准临床护理中进行进一步的研究是很重要的。此外，通过纳入遗传学、成像和其他因素等领域的所有最新进展来进一步改进模型是很重要的。这将使根据患者个体的生物组成和肿瘤类型量身定制治疗成为可能

“我们看来，如果在临床实践中使用预测模型，个性化治疗才能成功。我们已经表明，目前的模型已经超越了医生。因此，这项研究可以用作有利于使用预测模型和改变当前临床的强大论据。练习，“奥伯里博士说。

“正确预测结果很重要，有几个原因，”她继续说。“首先，它提供了与患者讨论治疗方案的可能性。如果存活几率很低，一些患者可能会选择副作用更少、生活质量更好的不那么激进的治疗方法。其次，它可以用来评估哪些患者符合特定临床试验的条件。第三，正确的预测使改进和优化治疗成为可能。目前,治疗指南适用于所有肺癌患者，但我们知道，有些患者被治愈，而另一些患者没有，有些患者遭受严重的副作用，而另一些患者没有。我们知道，有很多因素对患者的预后起作用，预测模型可以将它们综合起来。”

目前，预测模型并不像他们可以由医生一样广泛使用。奥贝里耶博士说有很多原因：有些型号缺乏临床信誉;其他人尚未过测试;这些模型需要可用，易于使用医生使用;许多医生仍然认为看到患者提供了他们无法在模型中捕获的信息。“我们的研究表明，医生可以越来越不太可能表达模型，”她结束了。

Estro总裁Vincenzo Valentini教授，Policlinico Universitario A. Gemelli，意大利Gemelli的辐射肿瘤学家评论：“生物，成像和临床信息的蓬勃发展将挑战每个肿瘤科医生的决策能力。了解知识管理科学正在成为优先事项辐射肿瘤学家为了让他们定制他们的选择来治愈和照顾个体患者。“

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