利用雷达预测阿尔茨海默病和摔倒事故

瑞典查尔姆斯理工大学的研究人员开发了一种方法，通过在雷达传感器的帮助下读取一个人的行走模式，来预测摔倒事故和阿尔茨海默氏症等认知疾病。这种小型传感器可以安装在家里和医疗机构的家具、墙壁和天花板上。

“我们的方法既精确又容易使用。它可以帮助医护人员进行更可靠的风险分析，并量身定制干预措施，以在早期取得显著效果。希望它能帮助解决一个日益严峻的社会挑战，”查尔姆斯理工大学(Chalmers University of Technology)生物医学电磁学研究员曾学智说。

记录步长变化

随着人口老龄化，跌倒事故和阿尔茨海默病等认知疾病正在增加。预防措施是有用的，可以减少痛苦和成本。在瑞典，每年约有10万65岁或以上的老人严重摔倒，他们需要寻求治疗医疗保健其中有7万人需要住院治疗。每年大约有1000名老年人死于摔倒事故。

这种情况并非瑞典独有。例如，在美国，估计有300万老年人在医院寻求治疗急诊科因为每年都会发生坠落事故。Chalmers的研究人员设计的新方法使用一个小型雷达传感器来获取实时它可以高分辨率地读取一个人的行走模式，特别是每走一步所需的时间。

“关键是步伐时间的变化。健康的人通常有规律的步态。但是，一个有跌倒风险的人在走路时间上往往有很大的差异。例如，第一步可能需要一秒钟，而第二步可能需要两秒钟。”

收集数据而不拍摄

含有传感器的产品不会比火灾报警器大，可以在医疗保健系统、家庭或老年人护理环境中使用，以识别风险。可以采取预防措施，如物理治疗、量身定制的培训或调整家中的家具，以防止摔倒事故，从而避免痛苦和昂贵的住院治疗。除了易于使用外，该方法的另一个优点是无需拍摄即可收集数据。

他说:“这意味着它的使用不会侵犯人们的隐私和完整性，也不会像摄像头那样让人产生被监控的感觉。”

此外，对于阿尔茨海默氏症等认知疾病，步长变异性的增加通常是早期症状。阿尔茨海默病是世界上最常见的痴呆症病因之一，很难在早期发现。在这里，这种方法也可以作为一种辅助来帮助制作早期诊断，并有助于预防措施以及生活质量的提高。

该方法基于一种现成的雷达传感器，因此在不久的将来商业开发是可行的。在短期内，Zeng希望它可以被家中的老年人使用，并为医护人员提供客观和有价值的决策支持数据。她还希望这种方法在未来能够有所帮助临床研究并在步态的改变和其他疾病的发展之间建立更多的联系。

这项研究发表在该杂志上传感器。