新工具预测出院前儿童再入院的风险

医院的病床上
来源:Unsplash/CC0 Public Domain

根据芝加哥安与罗伯特·h·卢里儿童医院发表在该杂志上的一项研究,随时可用的电子健康记录(EHR)数据可用于可靠地识别所有年龄段的儿童在住院期间的再入院风险JAMA网络开放。新开发和验证的工具将是减少出院后30天内住院的关键,这也将有助于腾出稀缺的儿科医院床位。

“虽然“虽然是一个质量指标,但到目前为止,我们还没有一个全面且易于应用的工具来预测出院前儿童再入院风险,”主要作者Denise M. Goodman说,她是Lurie儿童医院的重症监护医生,也是西北大学范伯格医学院的儿科学教授。ob体育开户网址“了解哪些儿童在初次住院后最有可能需要再次住院,使我们能够积极主动,更好地集中出院计划,以降低再入院的高风险。”

古德曼博士及其同事利用卢里儿童医院(Lurie Children’s)三年的出院数据,推导并验证了一套三种再入院预测模型,适用于所有年龄段的儿童,包括28天以下的婴儿。为了计算再入院风险,这些模型应用了来自EHR的人口统计学和社会经济数据,以及持续住院时间、使用特定疗法和先前住院等临床变量。

“我们的预测模型的一个重要优势是,它们是为在疫情期间在电子病历中实施而设计的并根据临床情况进行改变,”古德曼博士说。“再入院风险可以每天重新计算,这使我们有机会实时调整出院计划。”

降低再入院的风险也有助于医院提供儿科床位,这些床位在芝加哥、伊利诺伊州乃至全国都变得越来越稀缺。

“鉴于儿科床位日益短缺,减少孩子需要回到医院的机会是极其重要的资深作者Matthew M. Davis博士补充道,他是卢里儿童医院和西北大学范伯格医学院儿科系主任。ob体育开户网址

“我们相信我们的预测工具是最全面的一个可用的医院,以解决儿童及其家庭的预期需求之前从而降低再次住院的风险。”

更多信息:0- 18岁儿童和青少年30天再入院全因预测模型的开发和验证JAMA网络开放2022;5 (11): e2241513。DOI: 10.1001 / jamanetworkopen.2022.41513
期刊信息: JAMA网络开放

引用新工具预测儿童出院前再入院的风险(2022年11月11日)检索自2022年12月27日的//www.puressens.com/news/2022-11-tool-hospital-readmission-children-discharge.html
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