新方法预测乳腺癌患者的正确治疗方法

卡罗林斯卡研究所的研究人员开发了一种方法，可以预测乳腺癌患者是否会从特定的治疗中受益。根据发表在《柳叶刀》杂志上的一项研究，这种基于细胞的方法已经在患者身上进行了测试，结果很有希望美国国家科学院院刊．

“今天，提前确定哪些乳腺癌患者受益于不同的治疗方法的可能性有限。这种方法可以预测患者对某些治疗的反应，这意味着可以避免不必要的副作用，并节省成本。需要更大规模的验证性研究，但我们看到这个概念是有效的，”卡罗林斯卡学院肿瘤病理学系教授、该研究的通讯作者约翰·哈特曼(Johan Hartman)说。

目前有几种不同的药物可用于治疗乳腺癌。但这种疾病很复杂，并不是所有患者都能得到相同或所有药物的帮助。例如，可以通过DNA测序等方法获得有关患者将受益于何种治疗的一些信息。然而，在许多情况下，不可能说一种治疗是否会帮助个别患者，因此需要更好的方法来预测患者对治疗的反应。

KI研究人员开发的方法不仅基于隔离和培养肿瘤细胞还有来自乳腺癌患者的所谓支持细胞。然后在培养的细胞上测试不同浓度的癌症治疗药物，以观察它们对药物的敏感性。

与患者肿瘤相似的细胞模型

在目前的研究中，研究人员表明，建立这种类型的细胞为基础是可能的肿瘤这些细胞模型在相关方面与患者的肿瘤起源相似，例如基因和不同的蛋白质标记物。

肿瘤模型是由98名接受过乳腺癌手术的患者的活组织检查创建的。超过35种现有的乳腺癌药物和乳腺癌正在开发的药物在他们身上进行了测试。然后，研究人员可以看到，肿瘤模型显示的药物敏感性与目前基于患者肿瘤类型的治疗方案的知识非常一致，在某些情况下，肿瘤模型对正在开发的药物非常敏感。

接下来，研究人员研究了这种方法预测治疗反应的准确性。15日进行了验证研究乳腺癌患者他们在手术前接受了所谓的新辅助治疗，在斯德哥尔摩的Södersjukhuset。

根据术前的活组织检查，研究人员为每个患者创建了肿瘤模型，并将它们暴露在患者接受的相同药物中。然后，将模型的药物敏感性与患者的治疗反应进行比较。

精度高

结果表明，肿瘤模型预测的治疗反应与患者随后表现出的治疗反应大体一致。例如，该模型预测化疗药物表柔比星的治疗反应的准确率为90%，而四名接受治疗和测试抗her2单克隆抗体药物的患者中有四名表现出一致性。

研究人员指出，从小肿瘤中创建细胞模型也是可能的，在不危及诊断的情况下，小肿瘤通常被认为是技术上具有挑战性的样本，而且测试可以相对快速地进行。

“在大多数情况下，我们可以进行个性化治疗药物测试并在10天内得到检测结果，表明该方法可用于日常临床实践。但它也可以用于研究和药物开发，”该研究的第一作者、卡罗林斯卡学院肿瘤病理学系的研究专家陈新松说。

下一步是在更大的患者群体中测试该方法，并研究将其与其他分子方法相结合的可能性，以更好地预测治疗反应，并研究耐药机制。