睡眠呼吸暂停的个体模式为诊断和治疗提供了更好的方法

十分之一的美国人患有阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)，即在睡眠中呼吸反复中断。阻塞性睡眠呼吸暂停与心脏病、痴呆和许多其他健康问题的风险增加有关。

而睡眠呼吸暂停是一个复杂的过程，在夜间随着许多因素不断变化，医生用一个数字来诊断和分类睡眠呼吸暂停患者——低通气指数(AHI)，也就是整晚的平均呼吸暂停事件发生率。因此，AHI已被证明不能很好地预测健康结果，因为它忽略了事件发生的时间和模式。

改善病人护理布里格姆妇女医院(Brigham and Women's Hospital)是布里格姆医疗保健系统的创始成员之一，波士顿大学(Boston University)的一组研究人员首创了“瞬时AHI”，它根据睡眠阶段、身体位置和过去呼吸暂停活动模式的数据随时变化。他们改进的模型使研究人员能够准确预测事件发生的时间，这可以帮助睡眠临床医生为睡眠呼吸暂停患者开发个性化的治疗方法。

Brigham睡眠和昼夜节律紊乱部门的通讯作者Michael Prerau博士说:“AHI使我们无法看到目前临床上被视为相同的患者之间的主要差异。”“通过使用这种新方法，我们发现具有完全相同AHI的人有非常不同的活动模式，这可以帮助我们开发更好、更个性化的睡眠呼吸暂停治疗方法。”

这项研究发表在杂志上睡眠。