在检测结果出来之前，水系统中有新冠病毒的迹象
在社区医院因COVID-19患者而人满为患之前，甚至在抗原检测(无论结果返回得多快)之前，有一个地方可能能够捕捉到社区中COVID-19感染人数。
华盛顿大学圣路易斯麦凯维工程学院能源、环境和化学工程助理教授凌芳琼实验室的一篇新研究论文显示了这种方法的可行性废水作为描述社区中COVID-19疫情的准确工具。除了证明COVID-19检测的有效性外，论文分析的广度也使其成为快速发展的废水流行病学领域的其他研究人员的资源。
这项研究作为7月22日出版的杂志封面故事发表环境科学，水研究与技术“，．
自COVID-19大流行开始以来，世界各地的研究人员已经开始或加强了现有的水监测项目。凌和她实验室的博士后助理大卫·曼蒂拉-卡尔德龙与华盛顿大学医学院和其他两所大学的研究人员合作，利用这些数据确定他们能在某个地区报告的COVID-19病例数量与城市废水中来自SARS-CoV-2的遗传物质数量之间找到什么关系(如果有的话)。
凌和她的团队从全球101项废水研究开始，确定了一组共同变量和其他必须满足的纳入标准，以准确地将数据组合为一种被称为元分析的“研究中的研究”系统综述．这种研究允许研究人员使用比他们自己收集到的更多的数据来调查一个问题;最终，他们使用了101项研究中的20项。
Mantilla-Calderon说:“总的来说，我们发现了正相关。”随着记录病例的增加，他们在废水中发现了更多的病毒物质。“但这不是一对一的相关性——相关性的强度随着每个系统的变化而变化。”这是因为每个废水处理系统都是独特的。曼蒂拉-卡尔德龙比大多数人都更清楚这一点，因为他有废水监测的背景，熟悉这些系统的变化方式。
废水系统可以用不同的材料建造，在系统的不同部分使用不同的工艺或化学物质。它们通常以不同的配置建造，服务于不同规模的人口。增加研究复杂性的是，在20篇共享足够变量的论文中，不同的研究人员使用了不同的RNA提取方法。
正是个别废水处理系统的这些怪癖，以及研究人员的方法和偏好，导致了一个充满数据的领域，没有足够的背景来进行推广。然而，有了这篇论文，凌的实验室在定义环境方面做出了重大贡献。
Mantilla-Calderon说:“这项研究提供了一般的统计指导。”在未来，研究人员将能够使用它来帮助他们更好地理解如何解释他们的数据，考虑到他们拥有的样本类型和他们正在研究的系统。
它也开始弥合医学研究人员和工程师之间的差距。ob欧宝直播nba
“我们使用的是通常用于临床研究”凌说。“这为医学研究人员和工程研究人员创造了一种通用语言。”ob欧宝直播nba
这可能有助于数据和结果的交换，从而使人们更深入地了解在工程世界中传播的病毒与在人群中传播的疾病之间的关系。
为什么废水?
曼蒂拉-卡尔德龙说:“我们的前提是用不带偏见的方式收集信息。”例如，与医院报告的病例相比，它有可能成为更有代表性的感染样本，原因如下:
- 无症状的人不会经常接受检测。
- 有些人不容易获得检测。
- 许多有轻微症状的人会使用家庭检测，而这些结果不会与医院共享。
- 并不是每个人都通过粪便传播病毒——研究表明大约40%到65%的人是这样做的。但在这一群体中，约50%是无症状的，可能没有接受过检测。
凌说:“公共污水处理基础设施可能是对人们最公平的社会基础设施。”
