非酒精性脂肪肝的多组学研究

非酒精性脂肪肝的多组学研究
PDFF测量值的分布。一个,理想队列中PDFF的直方图。b, GRE队列中PDFF直方图。c, PDFF与UKB理想队列的BMI (n= 27668)。d, PDFF与UKB GRE队列的BMI (n= 8448)。垂直线是BMI = 25 kg m−2.水平线在PDFF = 5%处。信贷:自然遗传学(2022)。DOI: 10.1038 / s41588 - 022 - 01199 - 5

今天,安进(Amgen)子公司deCODE genetics的科学家发表了一项关于非酒精性脂肪肝(NAFLD)的大型全基因组关联研究自然遗传学.发现了与NAFLD相关的序列变异,包括指向潜在药物靶点的罕见的保护性功能丧失变异。血浆蛋白质组学分析进一步揭示了NAFLD的发病机制。

非酒精性脂肪肝是一个日益严重的健康问题,估计影响世界人口的比例高达25%。非酒精性脂肪肝(NAFL),当超过5%的肝脏是脂肪,没有可确定的原因,如为NAFLD的第一阶段。

NAFL可进展为非酒精性脂肪性肝炎(NASH), NASH可进一步进展为肝硬化和肝细胞癌(HCC)。NAFLD很难诊断和监测,目前没有可用的治疗方法。的识别因此生物标志物非常重要。

NAFL的一项大型全基因组关联研究,进行肝细胞癌研究,结果与表达和蛋白质组学数据相结合。对于NAFL,我们利用了来自冰岛、英国、美国和芬兰的9491例临床病例,以及从36116例肝脏mri中提取的质子密度脂肪分数(PDFF)。在冰岛人群中发现的序列变异中,MTARC1和GPAM中罕见的、保护性的、可预测的功能丧失变异提示抑制MTARC1或GPAM可以治疗NAFL或NASH。

分析了血浆中测量到的数千种蛋白质的水平,确定了疾病的潜在生物标志物,使用蛋白质组学数据构建了可以区分NAFL和肝硬化的目标参与和模型。因此,研究结果为开发非侵入性工具来评估和诊断NAFLD提供了一条途径。

此外,通过观察与52个其他表型和性状的关联,探索了已识别的变异的多效性。BMI是NAFLD最常见的危险因素之一,纵向PDFF测量表明,PNPLA3中p.Ile148Met(众所周知的NAFLD风险变异)携带者比非携带者更容易受到BMI变化的影响。

到目前为止,这项研究是针对NAFLD遗传基础进行的最大规模的研究之一,其结果有望有助于开发诊断工具和治疗方法,帮助NAFLD患者。


进一步探索

新的综述阐明了非酒精性脂肪肝的潜在因素

更多信息:非酒精性脂肪肝的多组学研究,自然遗传学(2022)。DOI: 10.1038 / s41588 - 022 - 01199 - 5www.nature.com/articles/s41588 - 022 - 01199 - 5
期刊信息: 自然遗传学

deCODE genetics提供
引用:非酒精性脂肪性肝病的多组学研究(2022年,10月24日)检索自2022年10月25日//www.puressens.com/news/2022-10-multiomics-nonalcoholic-fatty-liver-disease.html
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