在短信心理健康试验中，人工智能与人类不相上下
华盛顿大学医学院的研究人员发现，在识别严重精神疾病患者短信中的危险语言方面，算法和受过训练的人类评估师一样好。这打开了一个有前途的研究领域，可以帮助精神病学培训和护理的稀缺。
研究结果于9月底发表在该杂志上精神病学服务．
短信越来越多地成为精神卫生保健和评估的一部分，但这些远程精神病学干预措施可能缺乏治疗师在与患者进行面对面对话时使用的情感参考点。
来自精神病学和行为科学系的研究团队使用自然语言处理这是第一次帮助检测和识别反映“认知扭曲”的短信，这些短信可能会被训练不足或工作过度的临床医生忽略。这项研究最终还可以帮助更多的患者找到治疗。
该论文的第一作者、华盛顿大学医学院代理助理教授贾斯汀·陶舍尔(Justin Tauscher)说:“当我们与人见面时，我们有所有这些不同的背景。”“我们有视觉线索在美国，我们有听觉线索，这些东西不会以一种短信．这些都是我们被训练来依靠的东西。我们希望这项技术可以为临床医生提供额外的工具，以扩大他们做出临床决策所依赖的信息。”
该研究调查了39名患有癌症的人之间的数千条独特的、未经提示的短信严重的精神疾病还有住院史和他们的心理健康提供者人类评估人员根据几种认知扭曲对文本进行了分级，就像他们在病人护理环境中通常做的那样。评估者寻找那些暗示患者过度概括、夸大或急于下结论的微妙或明显的语言，所有这些都可能是问题的线索。
研究人员还为计算机编写了为文本评分的程序，发现人类和人工智能在大多数研究类别中评分相似。
陶舍尔说:“我认为，能够拥有能够帮助支持临床决策的系统，对那些有时缺乏培训、有时缺乏监督、有时只是疲劳、过度工作和精疲力尽、很难在所有互动中保持现状的人来说，具有巨大的相关性和潜在影响。”陶舍尔在临床环境中工作了十年。
为临床医生提供支持将是直接的好处，但研究人员也看到了与可穿戴健身手环或基于手机的监测系统并行工作的未来应用。该论文的合著者、华盛顿大学技术与工程行为研究中心主任Dror Ben-Zeev说，这项技术最终可以提供实时反馈，提示治疗师即将出现的问题。
“就像你的血氧水平和血压一样心率和其他输入，”本-泽夫说，“我们可能会得到一个提示，表明患者急于下结论和夸大事实。仅仅是将意识引入一种思维模式的能力是我们在未来的设想。人们会有这些反馈回路通过他们的技术，他们可以了解自己。”
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