2019年，120万人死于耐抗生素细菌感染，比艾滋病毒/艾滋病或疟疾的死亡人数还多
根据迄今为止对抗微生物药物耐药性(AMR)全球影响的最全面估计，2019年有超过120万人——可能还有数百万人——直接死于耐抗生素细菌感染。
对204个国家和地区的分析，发表在《柳叶刀》的研究显示，抗生素耐药性现在是导致糖尿病的主要原因死亡比艾滋病和疟疾还要高。研究显示，现在有数十万人死于常见的、以前可以治疗的感染，如下呼吸道和血流感染，因为导致这些感染的细菌对治疗产生了抗药性。
报告强调了加强抗抗生素耐药性行动的迫切需要，并概述了政策制定者立即采取的有助于拯救生命和保护的行动卫生系统．这些措施包括优化现有抗生素的使用，采取更大的行动监测和控制感染，以及提供更多资金开发新的抗生素和治疗方法。
该研究的合著者、美国华盛顿大学卫生计量与评估研究所的Chris Murray教授说:“这些新数据揭示了抗菌药物的真实规模电阻这是一个明确的信号，表明我们必须立即行动起来，与这一威胁作斗争。以前的估计预测，到2050年，每年有1000万人死于抗菌素耐药性，但我们现在确定地知道，我们已经比我们想象的更接近这一数字。如果我们想在对抗抗菌素耐药性的竞赛中保持领先地位，我们就需要利用这些数据来纠正行动并推动创新。”
已经公布了一些国家和区域抗微生物药物耐药性对健康影响的估计，以及在更广泛的地点对少量病原体-药物组合的估计。然而，到目前为止，还没有任何估计数涵盖所有地点和广泛的病原体和药物组合。
新的全球抗微生物药物耐药性研究(GRAM)报告估计了2019年204个国家和地区与23种病原体和88种病原体-药物组合有关的死亡。利用从系统文献综述、医院系统、监测系统和其他方面获得的4.71亿份个人记录，使用统计模型对所有地区(包括没有数据的地区)的抗生素耐药性的影响进行了估计数据源．
疾病负担以两种方式估计:直接由抗生素耐药性引起的死亡(即如果感染对药物敏感，因此更容易治疗，就不会发生的死亡)，以及与抗生素耐药性有关的死亡(即耐药者)感染与死亡有关，但抵抗本身可能是也可能不是直接原因)。对204个国家和地区计算了抗生素耐药性造成的死亡和与之相关的死亡，并报告了21个全球区域和7个超级区域。
分析显示，2019年，抗生素耐药性直接导致全球约127万人死亡，并与约495万人死亡有关。据估计，2019年，艾滋病毒/艾滋病和疟疾分别造成86万人和64万人死亡。
下呼吸道感染(如肺炎)的耐药性对抗生素耐药性疾病负担的影响最大，造成40多万人死亡，与150多万人死亡有关。血液感染耐药性可导致危及生命的败血症，导致约37万人死亡，近150万人死亡。腹腔内感染(通常由阑尾炎引起)的耐药性直接导致约21万人死亡，约80万人死亡。
虽然抗生素耐药性对所有年龄的人构成威胁，但研究发现，幼儿的风险特别高，约五分之一的死亡可归因于抗生素耐药性，发生在五岁以下儿童中。
抗生素耐药性直接造成的死亡估计在撒哈拉以南非洲和南亚最高，分别为每10万人24人和每10万人22人。抗生素耐药性与撒哈拉以南非洲每10万人中99人死亡和南亚每10万人中77人死亡有关。在高收入国家，抗生素耐药性直接导致每10万人中有13人死亡，与每10万人中56人死亡有关。(区域数据见文中表3)。
在研究的23种病原体中，仅6种就存在耐药性(大肠杆菌，金黄色葡萄球菌，肺炎克雷伯菌，肺炎克雷伯菌，鲍曼杆菌和铜绿假单胞菌)直接导致92.9万人死亡，与357万人有关。一个pathogen-drug combination-methicillin-resistant金黄色葡萄球菌2019年，这种mrsa直接导致了10万多人死亡，而另外6种病毒分别导致了5万至10万人死亡。
在所有病原体中，对两类抗生素(氟喹诺酮类和β -内酰胺类抗生素)的耐药通常被认为是对抗严重感染的第一道防线，这两类抗生素造成了估计超过70%的抗生素耐药性死亡。
病原体对健康的影响因地区而异，在撒哈拉以南非洲，抗生素耐药性造成的死亡通常是由抗生素耐药性引起的美国肺炎(占死亡人数的16%)或k .肺炎(20%)，而在高收入国家，抗生素耐药性造成的死亡约有一半是由金黄色葡萄球菌(26%)或大肠杆菌(23%)。
“由于各国和地区的耐药性差异如此之大，改善世界范围内的数据收集对于帮助我们更好地跟踪耐药性水平和为临床医生和政策制定者提供他们所需的信息，以应对抗微生物药物耐药性带来的最紧迫挑战至关重要。我们发现许多低收入国家存在严重的数据缺口，强调特别需要增加这些地区的实验室能力和数据收集，”该研究的共同作者、牛津大学热带医学和全球卫生中心以及Mahidol牛津热带医学研究小组(MORU)的GRAM科学负责人Christiane Dolecek教授说。
作者承认他们的研究存在一些局限性。世界上一些地区，特别是许多中低收入国家的数据有限，可能会限制这些地区估计数的准确性，因为这需要在分析中作出强有力的方法假设。综合和标准化来自各种来源的数据也导致了一些潜在的偏见来源，包括对社区或医院获得性感染的错误分类，以及在区分耐药感染和易感感染方面的不一致。被动监测系统也可能存在选择偏差，来自低收入和中等收入国家的医院微生物数据可能倾向于更多城市人口或更严重的疾病。
没有参与这项研究的美国经济与政策疾病动态中心Ramanan Laxminarayan博士在一篇相关评论中写道:“抗生素耐药性负担的更清晰的图像终于从一个未被认识和隐藏的问题显现出来。即使是Murray和他的同事估计的91.1万人死亡的较低端，也高于每年吸引近500亿美元的艾滋病毒死亡人数。然而，全球用于应对抗生素耐药性的支出可能远远低于这一水平。这种情况需要改变。首先需要将支出用于预防感染，确保适当和明智地使用现有抗生素，并将新的抗生素推向市场。地方、国家和国际各级的卫生和政治领导人需要认真对待应对抗生素耐药性的重要性，以及难以获得负担得起的有效抗生素的挑战。”
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