首开先河的研究:利用计算机辅助结肠镜检查能减少错过了病变

结直肠癌是第三个最诊断癌症和癌症死亡的第二大原因在美国。常规筛查癌前期病变称为腺瘤已经被证明可以降低死于结肠癌的风险超过60%。然而,腺瘤检出率,相反,腺瘤在医生利率差异很大,小姐小姐利率从百分之六到41%不等。

在一项新的研究发表在杂志上临床胃肠病学和肝脏病学一个多中心团队领导的researcher-clinicians肠胃科在贝斯以色列女执事医疗中心(BIDMC是否评估人工智能基于计算机辅助腺瘤检测可以提高结肠镜检查质量通过减少错过率。研究人员报道小姐利率的相对减少近三分之一当计算机辅助检测与标准结合使用结肠镜检查。这项研究第一次随机试验研究一个基于深度学习的计算机辅助检测系统的作用在结肠镜检查在美国,也是第一个随机试验研究人工智能的角色介入任何医学领域。

“我们的研究表明,计算机辅助检测息肉有潜力减少可变性在结肠镜检查质量供应商通过减少错过率即使对经验丰富的医生,”资深作者泰勒m . Berzin说,医学博士,主任先进的内窥镜检查在BIDMC奖学金。“这些结果表明,人工智能可能是一个重要的工具来帮助减少结肠直肠癌的发病率在美国通过改善筛选质量。”

Berzin前瞻性,多中心试验也哈佛医学院医学副教授及其同事招募了223名病人结肠直肠癌检查或监测四个学术医疗中心在美国从2019年到2020年。所有患者接受了两种标准的高清,白光结肠镜检查和计算机辅助检测辅助结肠镜检查。一半被随机分配接受标准的结肠镜检查首先,跟随其他过程由同一endoscopist以串联的方式。其他参与者被随机分配接受相反的顺序的过程。

研究小组发现,第一组进行了计算机辅助结肠镜检查,腺瘤错过率略高于20%,明显低于那些错过率34%的接受标准高清白光结肠镜检查。

“这个试验大肠癌筛查的意义超出,我们相信这是第一个美国前瞻性随机对照试验评估一个人工智能技术在医学领域,”第一作者杰里米·r·布朗Glissen说医学博士,一位在BIDMC胃肠病学和肝脏病学分部的。“虽然深度学习人工智能的目的已经激烈的商业和研究领域集中在过去的五年中,我们收集高质量至关重要,严格的数据形式的随机临床试验为了安全有效地将人工智能在医学实践。”

---

---