Covid-19的预警系统通过废水检测和追踪更快地获得更快
数学仍然是对Covid-19的强大力量。
最新的贡献是一个复杂的算法,采用市政污水系统,用于确定在返回其人类来源的Covid-19检测和追踪中的关键位置,这可能是一种新感染者或受感染者的热点。定时是关键,说算法的研究人员说,特别是当Covid-19在传输自身时,由于新出现的变体。
“快速是我们想要的,因为与此同时,一个新感染者可以感染他人,”多伦多大学管理层管理学院的运营管理和统计教授奥德·贝尔曼说。
这个最新的研究建立了以前的工作教授Berman与MasaChusetts理工学院Richard Larson和约克大学的Mehdi Nourinejad的共同调查员。TRIO最初开发了两个用于识别A中的选择位置的两种算法下水道系统用于手动Covid-19测试和随后追溯到源。下水道是一种富含疾病的富裕的环境,因为其病毒的遗传残余在受感染者的粪便中脱落到一周之前,他们甚至可以知道他们生病了。
调查人员的新研究通过更准确地建模一个典型的市政下水道系统的单向管道和人孔,并通过自动加速检测/跟踪过程来改进和优化初始工作。传感器安装在特定的梳妆台上,根据更容易使用的算法选择。
在这种情况下,传感器在检测到Covid-19时发送警报。然后在少数户外游戏洞进行手动测试,也根据此处选择算法,直到最终来源所在,是一小群房屋或“热点”社区。然后可以根据需要接触到那个小区的居民,以便根据需要进行进一步的测试和隔离,限制潜在的新爆发。
将这种方法应用于带有2,000名索霍尔的废水系统,表明,只有七个传感器必须沿着网络安装,以在一天内检测和跟踪Covid-19回到其起源。
“传感器允许我们手动样本比早期的工作更少的人孔,并更快地检测感染,”Berman教授说。
虽然这种传感器尚未使用,但这种技术正在开发。还需要一个准确,快速的Covid-19和FineTuning现场测试系统测试。
结果不仅可以检测Covid-19,但其他病毒也是如此,如诺病毒,例如高度传染性和造成呕吐和腹泻。由于在废水中最终含有的化学产品,还有可能用于电影监测的工作。
贝尔曼教授通常涉及未来的问题,例如自主车的引入,使他的废水首次研究他第一次将他的专业知识应用于紧急的全球问题。
“在非常需要的事情上努力令人兴奋,可能有可能很快帮助人们,”他说。“它与以前做过的事情不同。”
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