预警系统COVID-19得到更快的通过废水检测和跟踪

数学对COVID-19仍然是一个强大的力量。

是一个最新的贡献复杂的算法利用城市污水系统,确定关键位置的检测和跟踪COVID-19回到人类的来源,这可能是一个新感染者或热点的感染者。时机是关键,说研究人员创建的算法,尤其是当COVID-19在传输本身,由于新兴变体。

“快速是我们想要的,因为与此同时,一个新感染的人可以感染别人,”欧迪伯曼说,运营管理和统计教授多伦多大学罗特曼管理学院的。

伯尔曼教授这一最新的研究建立在之前的工作和研究的理查德·拉尔森麻省理工学院和纽约大学的Mehdi Nourinejad。三人最初开发的两个算法识别选择地点污水管道系统手动COVID-19测试和后续跟踪回源。下水道是一个丰富的环境检测疾病的存在上游因为基因残余的病毒在感染人的凳子前一周他们甚至知道他们生病。

调查人员的新的研究改进和优化初始工作更准确地模拟一个典型的市政污水管道系统的树状网络的单向管道和人孔,通过加速通过自动检测/跟踪过程传感器安装在特定的人孔,选择算法根据更便捷。

在这种情况下,传感器发出一个警告任何时候COVID-19检测。手工测试然后在上游几人孔进一步完成,也选择的根据算法,直到最后的来源,是一小群房屋或“热点”地区。居民在较小区域可以根据需要联系进行进一步的检测和隔离,限制了潜在的新疫情。

将这种方法应用到污水系统2000人孔表明只有7个传感器必须安装在网络检测和跟踪COVID-19回到它的起源在一天之内。

“传感器允许我们手动样本数量较小的人孔比我们以前的工作和检测感染早得多,”伯曼教授说。

虽然这些传感器尚未公布,这样的技术正在开发中。COVID-19准确和快速的现场测试和现场测试整合系统同样也将成为必需。

结果持有承诺不仅检测COVID-19其他病毒,比如诺瓦克病毒具有高度传染性,导致呕吐和腹泻。也有潜在的用于监测冰毒实验室工作和非法生产炸弹,因为最终在废水的化学副产品。

伯尔曼教授通常工作在未来的问题,如自动汽车的引入,使废水的研究第一次,他有他的专长应用于一个紧迫的全球性问题。

“这是令人兴奋的工作是非常必要的,可能有可能帮助人们很快,”他说。“这是完全不同于我所做的。”