2021年4月1日

改善医疗设备物理的公平性

加州大学洛杉矶分校Samueli工程学院助理教授Achuta Kadambi在该杂志上发表了一篇专栏文章科学关于医疗设备是如何从根本上产生偏见的——不仅仅是广泛报道的数据集表示，而是从更深层次的根源:物理定律。

卡丹比描述了医疗设备背后的内在物理原理如何因种族和性别而异。他列举了几个基于物理的潜在偏见的例子。例如，最近的研究表明，脉搏血氧仪a医疗设备通常是放在指尖上使用红外线和光束测量血氧饱和度和脉搏率，很可能会忽略皮肤较黑的人体内的低氧水平。

卡丹比写这篇文章的动机来自于在机场发生的一件事，当时他注意到自己难以触发感应光的肥皂、水龙头和毛巾，他认为这是因为他的肤色较深和光的物理原理。Kadambi说，虽然这些因素在使用光感应水龙头或毛巾机时可能只会带来不便，但它们可能在医学等关键应用领域造成危及生命的后果。

为了应对这些挑战，Kadambi就如何防止这些无意的偏见和改善医疗设备的公平性提出了一些建议。首先，他建议医疗器械期刊要求作者在实验中量化样本的公平性。目前，科学家们只被要求提供与a的性能有关的统计数据设备没有人为因素。

另一个临界点Kadambi在这篇文章中提出的问题涉及重新校准医疗设备的性能是如何衡量的。在这种情况下，如果在评估设备时纳入种族或族裔等可量化指标，现有医疗设备的性能评级可能会受到影响。这是一个类似于经济学中的帕累托效率的概念，即当对一个指标(如公平性)进行改进时，会导致对另一个指标(如对大多数指标的设备性能)的降低。如果一种救命的医疗设备在少数人群中不能很好地发挥作用，它是否应该以牺牲多数人的利益为代价重新设计?卡丹比指出，在历史上，社会在解决这样一个难题上有很大的困难。