预测Covid-19与手机移动数据的爆发

新冠肺炎
Credit:Pixabay / CC0 Public Domain

根据新发布的数据,使用手机数据进行的行动跟踪显示,更大的人员流动是COVID-19发病率上升的有力预测因素CMAJ(加拿大医学会期刊)

他说:“这项研究表明,运动能力是[严重急性呼吸系统综合症]的有力预测指标2]在未来三周内,SARS-CoV-2的增长速度将会加快,在加拿大,严格的措施将持续到2021年春季,”安大略省公共卫生部凯文·布朗博士与合著者写道。

直到加拿大人广泛接种SARS-CoV-2疫苗,非药物公众诸如身体疏远和限制的干预措施将是控制病毒传播的主要以人群为基础的手段。

“移动措施捕获通过匿名的智能手机追踪被认为是一个人在自己家外面的联系率的合理代理;与时间使用调查或接触跟踪相比,这些措施可以提供更及时可靠的联系率的信息来源,“写作作者。

研究人员研究了2020年3月15日至2021年3月6日期间全国和省级的匿名智能手机移动数据,同时考虑了日期和温度。他们发现,加拿大人离开家园的流动性增加10%,与随后SARS-CoV-2的周增长率增加25%相关。他们研究了移动性阈值(控制病毒所需的水平)和移动性差距(阈值和实际移动性之间的差异)。

“公共卫生官员和政府可以使用行动阈值和流动性差距来估计控制SARS-COV-2和指南的传播所需的限制水平,非马药公共卫生干预措施的实施和强度控制Covid-19大流行,“作者写道。


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更多信息: 加拿大医学会期刊(2021)。www.cmaj.ca /内容/ / 2021/04/07 / cmaj.210132早期
信息信息: 加拿大医学会期刊

引文:利用2021年4月7日从//www.puressens.com/news/2021-04-covid-outbreaks-cell-mobility.html获取的手机移动数据(2021年,4月7日)预测COVID-19疫情
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