移动数据表明，欧洲人在第二波浪潮中可能没有严格遵守封锁规则
环顾四周，有时似乎没有像一年前那样遵守COVID-19的限制。例如，在英国就有经常报告不遵守戒严规定的人大幅上涨在最近几个月发出的罚款罚款中。但是，人们真的是人们对事物的影响更严重吗？
去年春天，我写了一篇关于从谷歌设备收集的移动数据如何表明锁定遵从性随时间发生了变化的文章。使用相同的数据集，我们现在可以比较不同时期的限制，大致了解现在的遵守程度是否比以前低。
当然，这种方法有限。不是每个人都使用Google设备和跟踪移动设备绝对不展示人们的动作。更大的运动也不一定意味着人们一直在违反规则。该方法提供了一个建议，行为和态度如何发生变化，而不是具体证明。
自大流行开始以来，谷歌已经过了释放流动性数据使用其软件（例如Android和Google地图）从设备收集。人员访问分为六个类别：家园，工作场所，公园，公共交通站，杂货店和药房，以及零售和娱乐场所。
对于200多个国家和地区，谷歌然后汇总访问这些位置类型的访问，并将其与基线进行比较：1月3日至2月6日2020年。由于在此期间没有发生特殊事件，随后的基线偏离基线（除季节性趋势之外），就像在夏天或在圣诞节前购物的人一样，可以被解释为人们对大流行和限制的集体反应。
利用这些数据，我比较了几个欧洲国家在2020年2月中旬到2021年2月下旬之间的行为。正如所怀疑的那样，人们对第二波限制措施的反应似乎没有那么强烈。
比较符合
第一个图表显示了在大流行期间人们在家里度过的时间。在大多数国家，比起第一次(2020年春季)，人们在第二次浪潮(2020年末以后)中呆在家里的时间似乎少了很多。考虑到第二波疫情的发病率更高，天气也不那么诱人，这一点尤其引人注目。
然而，并非所有国家的措施都在两个波浪中都是严格的。例如，意大利进入了一个2020年3月的全国锁定关闭所有学校和非必要工业。但当病例在秋季再次上升时，它引入了一种分层锁定系统这仍然使这个国家的一些地区获得了一定的自由。直到现在它才回到类似于全面封锁。
因此，要确保我们正在遵守遵守情况，而不是在限制的情况下，让我们专注于其控制措施在第一和第二波的控制措施类似地限制的国家。路透社Covid-19跟踪器表明英国,丹麦,希腊和爱尔兰就属于这一类。瑞典一直以来几乎没有法律约束力的限制，这是为了比较。
随着案件上升到秋季上升，锁定被介绍英国,希腊和爱尔兰。您可以看到这些国家的清晰效果，在11月初晚些时候在这些国家大幅上涨。然而，随着路透社的数据显示，这些国家的秋季锁定趋于严格而不是先前所看到的。例如，学校倾向于打开。这可以解释为什么在2020年秋天的宿率比在春天的秋天较低。
然而，在圣诞节前后放松了一些之后，封锁收紧了。到2021年1月，这些国家的措施力度与2020年春季非常相似。然而，花在家里的时间仍然少得多。
在一些国家，这次的限制实际上更严格了。例如，在希腊，与第一次不同的是，第二波宵禁是强制实施的。尽管如此，数据显示，与去年2月没有任何措施的时候相比，2021年2月希腊人呆在家里的时间只增加了约10%。
在所描述的国家中，只有丹麦在第二次浪潮中出现了与第一次类似的呆在家里的时间高峰。值得注意的是，中国的限制比其他国家更晚，这解释了中国在2020年11月至12月的国内利率仍然很低。
总之，我们也许可以把这些趋势看作是适应和疲劳的迹象，在大流行的9个月里，人们已经习惯了坏消息，厌倦了呆在家里。然而，不同国家的人在不在家时所做的事情是不同的。以杂货店购物为例。
在希腊，数据显示，2021年人们经常去杂货店购物，有时甚至比大流行前的基准时期还要多。在英国、丹麦和爱尔兰，人们对今年的限制措施的反应是购物减少了，尽管购物次数随着时间的推移有所增加。
在后三个国家，这可能是疲劳的另一个迹象，或者是对感知风险的反应案件下降和疫苗覆盖率上升在这段时间内(尤其是在英国)，这三种情况都有所好转。在这三个国家中，只有丹麦的购物行为符合第一波浪潮。
最后，让我们看看对工作场所的参观。圣诞节后更严格的限制似乎减少了工作时间，尽管没有2020年春季那么多。
不过要注意的是，2021年工作出勤率并没有像杂货店购物那样增长，尤其是在英国和爱尔兰。这或许表明了一件有趣的事情:当这些限制由其他人(他们的雇主)调解时，人们可能会更一致地遵守这些限制，但当他们独自负责时，就不那么一致了。
为什么这很重要
记住，移动数据并不能提供人们是否遵守限制的决定性证据，因此从它得出的任何结论都只是暂时性的。尽管如此，数据显示，总体上坚持的程度并没有那么强第二波就像第一次一样，随着时间的推移，它逐渐减少了。
这是很重要的。面对不断上升的病例，一些欧洲国家现在也在这样做重新锁定。其他人，如英国，有策划长期出口从锁定，需要公民继续在几个月内继续限制。
看着过去移动数据建议在这两种情况下，遵守可能会削弱，这可能会影响案例数量和死亡。当规划下一步时，政府应该因素不太可能是一致的。
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