专家表示，需要标准化数据来有效管理Covid-19流行病

在Covid-19时代，影响我们日常生活的决定受到分析数字和数据的影响。例如，Covid-19积极率（将病毒阳性的人的百分比从测试的总数中测试）影响企业是否可能向公众开放，或者如果学校应该提供虚拟，混合或─课堂学习。数据对于策略，规划和实施应对危机所需的政策和程序至关重要，并使人们安全。但是，如果不同的组织正在使用不同的定义来跟踪相同的数据，会发生什么？现在，在2020年12月23日在线发布的评论中，在医院医学杂志, J. Matthew Austin, Ph.D., M.S., and Allen Kachalia, M.D., J.D., highlight how the lack of standardized definitions for many key measures needed to manage the public health response can lead to debate, confusion and politicization of pandemic data.

在大流行，奥斯汀和克拉尼亚的早期阶段，在约翰霍斯·阿姆斯特朗患者安全和质量研究所，开始质疑用于报告马里兰州的积极Covid-19案件数量的方法，因为案件被公开地报告测试结果是已知的那一天，而不是测试测试。反过来，这让他们思考了如何在如何收集和报告这些数据的决定如何对人们工作和生活的方式产生严重影响。

“这不是关于采取这些数据的正确方式或错误的方法，”阿姆斯特朗研究所和麻醉学教授和麻醉学教授和麻醉学教授和麻醉学教授奥斯汀说批判性护理在约翰霍普金斯大学医学院。“我们所倡导的是一种标准的收集和分析数据的方式，以便我们能够有效地管理这种大流行和未来的方式。”

在他们的评论中，除其他建议中，美国的奥斯汀和克拉米地区提出了美国的医疗保健官员创造了一支共识的工作队，以确定和定义指标，随着时间的推移，基于普遍的科学和公共卫生优先事项来改善他们。他们认为，一旦指标都是标准化的，公共卫生领导者和医疗保健机构就能利用绩效和结果的改进来确定哪些策略最适合未来的公共卫生规划和行动。

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