研究人员开发了一个模型，预测Covid-19限制是否有任何影响

当哥本哈根地区的市政当局经历了Covid-19爆发时会发生什么？关闭学校有任何影响，还是更好的选择将父母指导在家中工作？由于Covid-19大流行，全球当局有几次实施步骤来保持大流行检查。

现在，Aalborg大学计算机科学系的研究人员已经提出了一种新的基于代理的模型，可以用作制作更好的工具，了解有关实施的限制的更好的选择。

使用基于代理的建模来分析，预测和控制Covid-19的快速扩散的背景描述于Covid-19在计算机科学中的杰出会议课程讲义中发表的Covid-19的普遍存在-19。

每天更少新案例

在新模型中，研究人员模拟了特定代理人或换句话说之间的相互作用。根据丹麦统计数据的数据，丹麦建筑和房屋登记（BBR），中央商业登记册和丹麦国家血清研究所，研究人员使用了基于代理的技术来构建北哈丁北部的模型，超过500,000个人。

由于担心将冠状病毒的簇-5变种蔓延，主要在11月在11月下锁定，主要在养殖水貂中循环。

在该模型中，每个人都被分配了健康状况，它与地址，就业地点，家庭规模和通勤模式的一般数据相结合，以计算所有北部哈德兰居民的移动模式的现实模拟。

项目头部是Kim Guldstrand Larsen教授，解释说，研究人员在基于两种不同的场景的过程中模拟了该地区的案例数量：在其中没有实施锁定的一个场景，以及学校和市政界限的实际方案等被关闭：

“该模型使我们能够模拟真正的感染链。在我们的评估中，在两个月内，锁定导致哈德兰北部的案件约为10,000例，”Kim Guldstrand Larsen说。

在模型的背景下，如果没有实施锁定，该地区在该地区的情况下大约70,000例，这等于两个月内的案件总数减少14％的百分比。这等于每天167个新案例。

“我们可以提高疾病如何在不同条件下传播的准确场景。如果我们转过几个月，我们还将能够预测跨区域边界的集群5变体的可能性，”金戈尔德斯特兰拉森。

Covid-19蔓延的天气预报

北·朱兰北部的型号是基于打开数据- 其他单词，研究人员无法访问敏感的个人数据。例如，如果他们有精确的数据，那么人们居住在哪里以及他们工作的地方，他们将能够非常准确地预测每个人是否会在不久的将来感染。

“当局可以访问实际数字，并能够使用该模型来制作非常准确的实际情况模拟。通过当前数据，该模型应该被视为更细微的预测围绕追踪的工具 -Covid-19传播的一种天气预报。我们使用了北·朱砂作为我们的出发点，但该模型可以使用一定数量的数据，“Kim Guldstrand Larsen说。

需要计算电力

为了开发模型，研究人员使用了软件工具UPPAAL，它们本身在过去20年中发展起来。该工具已用于分析几个现实世界复杂系统，包括加热和交通管制系统，其中整个系统的行为由其组件的复杂相互作用给出。在新设置中，模型的组件是通过传递交互的人。

“在此之前，我们已经使用了2,000个组件的系统，所以当然，我们现在正在使用的500,000个组件是一个相当一跳。这需要大量的计算能力，据我所知，我们是目前能够制作这种模拟的有限研究人员的一部分，“Kim Guldstrand Larsen说，Larsen说，他最近发表了同等学校的美国同事的工作自然。

丹麦当局对丹麦研究人员的工作表现出了极大的兴趣，Kim Guldstrand Larsen对丹麦国家血清研究所所使用的模型的期望很高。

“我们期待模型要采取使用，但也将来将在未来使用，以为流感等事物创造天气预报。“

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