研究人员开发了一个模型，预测Covid-19限制是否有任何影响

如果哥本哈根地区的城市出现COVID-19疫情，会发生什么情况?关闭学校会有任何效果吗?或者更好的选择是让父母在家工作?由于COVID-19大流行，世界各国当局已多次采取措施控制疫情。

现在，奥尔堡大学计算机科学系的研究人员提出了一种新的基于代理的模型，它可以作为一种工具，在实施哪些限制时做出更好的、知情的选择。

使用基于智能体的建模来分析、预测和控制COVID-19的快速传播的背景在UPPAAL的Fluid Model-Checking for COVID-19发表在著名的会议论文集系列Lecture Notes in Computer Science上。

每天减少167例新病例

在新的模型中，研究人员模拟了特定主体或个体之间的互动。根据来自丹麦统计局、丹麦建筑和住房登记处(BBR)、中央商业登记处和丹麦国家血清研究所的数据，研究人员使用基于代理的技术构建了一个北日德兰半岛的模型，其中有50多万人。

由于担心将冠状病毒的簇-5变种蔓延，主要在11月在11月下锁定，主要在养殖水貂中循环。

在该模型中，每个人都被分配了一种健康状态，并将其与有关地址、就业地点、家庭规模和通勤模式的一般数据结合起来，计算出所有北日德兰半岛居民的流动模式的真实模拟。

项目头部是Kim Guldstrand Larsen教授，解释说，研究人员在基于两种不同的场景的过程中模拟了该地区的案例数量：在其中没有实施锁定的一个场景，以及学校和市政界限的实际方案等被关闭：

“这个模型使我们能够模拟真实的感染链。根据我们的评估，在两个月的时间里，封锁导致北日德兰半岛减少了约1万例病例，”Kim Guldstrand Larsen说。

在模型的背景下，如果没有实施锁定，该地区在该地区的情况下大约70,000例，这等于两个月内的案件总数减少14％的百分比。这等于每天167个新案例。

“我们可以提高疾病如何在不同条件下传播的准确场景。如果我们转过几个月，我们还将能够预测跨区域边界的集群5变体的可能性，”金戈尔德斯特兰拉森。

2019冠状病毒病传播天气预报

北日德兰半岛的模型是基于打开数据- 其他单词，研究人员无法访问敏感的个人数据。例如，如果他们有精确的数据，那么人们居住在哪里以及他们工作的地方，他们将能够非常准确地预测每个人是否会在不久的将来感染。

“当局可以访问实际数字，并能够使用该模型来制作非常准确的实际情况模拟。通过当前数据，该模型应该被视为更细微的预测围绕追踪的工具 -Covid-19传播的一种天气预报。我们使用了北·朱砂作为我们的出发点，但该模型可以使用一定数量的数据，“Kim Guldstrand Larsen说。

需要计算电力

为了开发模型，研究人员使用了软件工具UPPAAL，它们本身在过去20年中发展起来。该工具已用于分析几个现实世界复杂系统，包括加热和交通管制系统，其中整个系统的行为由其组件的复杂相互作用给出。在新设置中，模型的组件是通过传递交互的人。

“在此之前，我们使用的是2000个组件的系统，所以当然，我们现在使用的是50万个组件，这是一个很大的飞跃。这需要大量的计算能力，而据我所知，我们是目前能够进行这种模拟的有限研究小组的一部分，”Kim Guldstrand Larsen说，他指的是美国同事最近发表的一项同等研究自然。

丹麦当局对丹麦研究人员的工作表现出了极大的兴趣，Kim Guldstrand Larsen对丹麦国家血清研究所所使用的模型的期望很高。

“我们预计,模型要采取使用，但也将来将在未来使用，以为流感等事物创造天气预报。“