传统的疾病传播模型在COVID-19不得工作

数学模型可以帮助项目的传染性和传播传染病的季节性流感可能不是最好的方法来预测持续的新型冠状病毒的传播,尤其是在封锁,改变人口的正常混合,研究人员报告。

称为r圈,或基本生殖数量,模型预测的平均数量敏感的人会感染一个传染病人。这是计算三个主要因素:传染性的时期疾病,疾病的传播,有多少人被感染的个体可能会接触到。

从历史上看,如果r圈比一个大,感染可以成为流行病猖獗,或者更广泛的流行是可能的。COVID-19大流行2和3之间有一个早期的r圈。

发表的一封信中医院感染控制和流行病学,通讯作者博士Arni S.R. Srinivasa Rao,数学建模在乔治亚州奥古斯塔大学医学院认为,虽然不可以追踪每一个传染病的情况下,已经成为必要的锁定来帮助减轻COVID-19流行有复杂的预测疾病的传播。

饶和他的合作者而不是建议更多的动态,时刻使用模型称为几何平均方法。该模型使用今天的数量预测明天的数字。当前的感染数量今天奥古斯塔,(比如除以预计感染人数为明天制定更精确的和当前的繁殖成功率。

虽然这几何方法无法预测长期的趋势,它能更准确地预测短期可能的数字。

“r圈模式不能改变占接触率可以改变一天比一天当实施封锁,”Rao解释道。“在最初几天的大流行,我们依靠这些传统方法预测扩散,但封锁改变人们相互联系的方式。”

统一r圈也不可能自COVID-19流行相差很大,不同地区的国家和世界。有不同的地方感染,在不同的timelines-hotspots像纽约和加利福尼亚R-naughts更高。r圈也没有预测当前COVID-19的第三次浪潮流感大流行。

“不同的因素不断改变地面基本生殖数字,这就是为什么我们需要一个更好的模式,”Rao说。更好的模型对减轻COVID-19的传播产生影响和未来规划,作者说。

“数学模型必须小心使用和他们的准确性必须仔细监控和量化,”作者写道。“任何替代的行动可能会导致错误的解释和疾病的管理不善,导致了灾难性的后果。”

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