研究详细信息第一人工智能工具，帮助实验室排除Covid-19
位于2019冠状病毒病(COVID-19)大流行一线的医院实验室和医生可能很快将人工智能纳入他们的测试工具。最近与佛蒙特大学和西达斯-西奈大学的合作者进行的一项研究描述了Biocogniv新AI-COVID软件的性能。该团队发现，使用常规血液检测预测COVID-19感染概率的准确性很高，这可以帮助医院减少需要进行罕见PCR检测的患者数量。
他们的研究医学互联网研究杂志可在线获取。
“在这次大流行的九个月里，我们现在对如何护理COVID-19患者有了更好的理解，”第一作者、佛蒙特大学助理教授Timothy Plante说，医学博士、公共卫生学硕士，“但用PCR检测诊断COVID-19仍存在一个巨大的瓶颈。”
PCR测试是Covid-19的当前标准诊断，需要特定的采样，如鼻拭，专业化实验室设备运行。
Biococogniv首席运营官Tanya Kanigan，博士说，“根据来自100多个美国医院的数据，在急诊室订购的Covid-19测试的全国平均周转时间超过24小时，远非目标一小时回转。”
全血计数和全代谢测试是急诊部门命令的常见实验室测试，有快速的周转时间。这些测试提供了对免疫系统、电解质、肾脏和肝脏的深入了解。研究人员训练了一个模型，该模型分析了这些常规测试的变化，并以较高的准确性为患者的COVID-19阴性概率赋值。
"AI-COVID takes seconds to generate its informative result once these blood tests return, which can then be incorporated by the laboratory into its own test interpretation," says Jennifer Joe, M.D., an emergency physician in Boston, Mass. and Biocogniv's Chief Medical Officer. "In an efficient急诊科这优先考虑这些常规血液测试，大部分时间的时间可能是一个小时。“
西达斯-西奈医院的肺部和内科专家Victor Tapson医学博士说，这种帮助医生排除可能的诊断的辅助工具在急诊医学中是很熟悉的。
“例如，低D-二聚体血液测试可以帮助我们在某些患者中排除凝块，允许提供商跳过昂贵，通常耗时的诊断，如胸部CT扫描，“Tapson说。
BiococoDiv团队认为，含有Ai-Covid的实验室的二级利益可能是传统PCR结果的时间。
Joe说:“在AI-COVID的帮助下，实验室可以帮助供应商更好地为真正需要的患者分配快速PCR检测，从而缓解一些检测瓶颈。”
AI-COVID模型根据Cedars-Sinai的真实世界数据以及来自美国22家医院的地理和人口不同的患者就诊数据进行验证，曲线下面积(AUC)为0.91(满分为1.00)。
“这使得模型能够实现95％的高灵敏度，同时保持49％的中等特异性，这与其他常用排除测试的性能非常相似，”病理学家MD Biocococidiv首席科学官员George Hauser说。
Biocogniv首席执行官Artur Adib博士说:“我很荣幸有来自佛蒙特大学和西达斯-西奈大学这样一个令人印象深刻的医学科学家团队作为验证这个及时的模型的合作者。人工智能已经取得了相当大的进步;现在是利用这一强大工具实现新的医疗突破的时候了，我们很高兴指导它帮助医院实验室和提供商抗击当前的COVID-19危机。”
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