它在基因组中:从人类遗传学中发现长寿的线索

大阪大学的研究人员根据来自英国、芬兰和日本的70万名患者的基因和临床信息发现，高血压和肥胖是缩短寿命的最主要因素。这些发现可以用来开发新的医疗手段来改善人们的健康。

长期以来，人们一直认为DNA中的遗传密码决定了一个人是否生病或能够抵抗疾病。DNA包含了构成我们身体的所有细胞的信息，并允许它们发挥作用。DNA的一部分是由基因组成的，由基因产生的蛋白质几乎参与了我们细胞和器官中的每一个过程。虽然遗传密码的变化决定了生物特征，比如眼睛的颜色，血型和疾病的风险，通常是一种众多多种变异，具有影响表型特征的微小效果。利用巨大的遗传和临床数据在全球范围内和一种方法突破，现在可以在几倍的情况下识别人类患者疾病的风险遗传信息。

而基于遗传信息的风险分层可能是一个潜在的改进策略人口健康，一个主要挑战在于，即使存在特定疾病的风险增加，遗传密码本身也不能被修改。在一项新的研究中，大阪大学的研究人员发现，对某些特征有遗传易感性的个人，如高血压或肥胖，有一个更短寿命。“这遗传密码该研究的通讯作者Yukinori Okada说。“我们研究的目标是了解如何利用基因信息进行发现风险因素对于重要的健康结果，我们可以直接影响医疗保健专业人士。“

为了实现他们的目标，研究人员分析了遗传和临床信息来自英国、芬兰和日本生物样本库的70万人。从这些数据中，研究人员计算出了多基因风险得分，这是对生物特性(如疾病风险)的遗传易感程度的估计，以找出哪个风险因素会导致寿命延长。

“Biobanks是一种令人难以置信的资源，”研究Saori Sakaue的潜在学者表示。“通过英国，芬兰和日本的大型生物人物进行合作，我们不仅可以获得大量数据，而且还可以进入遗传多样化的人群，这两者都是在临床上有意义的结论所必需的。”

研究人员发现，高血压和肥胖是两个最强大的危险因素，减少了当前一代的寿命。有趣的是，虽然高血压在所有人口中减少了研究人员所调查的，但肥胖症在欧洲血统中的个人寿命显着减少，这表明日本人口因肥胖的有害效果受到肥胖的影响。

冈田说:“这些惊人的结果表明，基因可以用来预测健康风险。”“我们的发现可以提供一种方法，利用基因信息来寻找健康风险因素，以提供有针对性的生活方式改变和医疗治疗。”最终，这些方法有望改善全体人口的健康状况。”

这篇题为“跨生物库对676000名个体的分析，阐明了复杂性状的多基因风险分数与人类寿命的关系”的文章已经发表在《科学》杂志上自然医学。

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