使用机器学习从相同的症状中得出不同的原因
机器学习在生物医学研究中扮演着越来越重要的角色。ob欧宝直播nba慕尼黑工业大学(TUM)的科学家们现在开发了一种利用分子数据提取疾病亚型的新方法. ...
2022年5月27日
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机器学习在生物医学研究中扮演着越来越重要的角色。ob欧宝直播nba慕尼黑工业大学(TUM)的科学家们现在开发了一种利用分子数据提取疾病亚型的新方法. ...
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来自Tempus和Geisinger的一组临床医生和科学家发现,一种新的人工智能模型可以准确地识别出患未诊断的结构性心脏病风险增加的患者。
2022年5月25日
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布法罗大学生物医学信息学研究人员发现,因COVID-19肺炎住院的患者在接受白三烯抑制剂(LTIs)和免疫球蛋白联合治疗时,有13.5%的生存优势。
2022年5月25日
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在《家庭医学年鉴》发表的一份特别报告中,澳大利亚研究人员描述了COVID-19大流行开始时全国推广全科呼吸科诊所(grpc)的情况。
2022年5月24日
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临床研究中收集患者报告结果(PROs)的伦理准则有可能降低参与者的风险和负担,增加研究的参与度,并保护患者的福利。
2022年5月17日
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英国医学杂志今天的一项调查显示,在过去七年中,包括制药公司、NHS专员和大学在内的数百家组织违反了患者数据共享协议。
2022年5月11日
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肠道微生物多样性对维持结直肠和整体健康很重要。这种微环境的失衡会导致慢性感染,甚至癌症。结直肠癌(CRC)的发展已被提及…
2022年5月10日
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在一项涵盖过去20年数据的大型回顾性研究中,美国不同亚洲族裔亚群体的心血管疾病死亡率各不相同,死亡率趋势停滞不前……
2022年5月10日
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患者直接报告的信息对于评估疾病和治疗对患者症状和生活质量的影响是非常宝贵的,但需要做更多的工作来包括服务不足的群体,以避免上升…
2022年5月5日
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