能够准确地看到癌肺肿瘤之间差异的算法

德国大量机构的一支研究人员已经测试了几种机器学习算法，看看他们如何识别与头部和颈部癌症相关的肺肿瘤之间的差异。在他们的论文中发表在期刊上科学转化医学，该组描述了算法以及它们在测试时的工作程度。

作为研究人员注意，开发头部和颈部的患者恶性肿瘤是否也有患继发性疾病的风险肺肿瘤。但有时候，这些患者还开发出与其头部无关的肺癌肿瘤的主要类型颈部癌症。重要的是，医生治疗这些患者能够区分肿瘤类型，因为每个都需要不同的治疗方法。此外，研究人员注意到，特别是一种类型的癌症，称为头部和颈部鳞状细胞癌，被认为是可造成的，一旦它传播到身体的其他部位，例如肺部。但另一种类型的癌症，称为肺鳞状细胞癌通常可以用手术治愈。因此，医生尽可能快速准确地识别它们至关重要。不幸的是，此时，没有技术可以区分肿瘤类型。在这一新的努力中，研究人员测试了三个神经网络基于机器学习算法，看看它们能做得多好。

一旦算法准备好投入使用，研究小组就教他们区分肿瘤类型，方法是给他们1071名患有其中一种或另一种癌症的患者的生化样本数据，以及肺部健康的人的样本。该小组报告最好算法在区分肿瘤类型上的准确率是96.4%。他们还报告了另一项涉及头颈部病史患者的测试鳞状细胞癌，最好的算法被证明约98%的正确率。

研究人员建议他们的结果是有希望的，但请注意，需要更多的工作来确保算法在真实环境中工作。他们还想了解它是否会在身体其他部位的肿瘤中使用。

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