研究调查了自闭症儿童的运动

UTEP研究检查了自闭症儿童的运动
UTEP运动学助理教授Jeffrey Eggleston博士(左二)和研究助理Emily A. Chavez(最左边)和Alyssa N. Olivas(最右边)使用实时3D动画来研究自闭症儿童的运动障碍。乌列·卡巴尼拉斯(Uriel Cabanillas)也加入了他们的行列,他是运动机能学研究生,从右数第二个。在艾尔伯索信贷:通信

一年多来,德克萨斯大学埃尔帕索分校的斯坦利·e·富尔顿步态研究和运动分析实验室的研究人员一直在使用实时3d动画来研究自闭症谱系障碍(ASD)儿童的运动障碍。他们的目的是了解自闭症儿童如何学习运动技能,以便他们能够接受有效的治疗。

他们题为“自闭症儿童对活体动画生物反馈的反应比正常发育的儿童更个性化”的研究结果最近发表在《科学》杂志上知觉和运动技能。这篇论文的发表与四月的全国自闭症意识月吻合。

Jeffrey Eggleston博士是运动学和步态实验室主任的助理教授,他说:“这项研究的最大成果是,当向自闭症患者教授或指导新的动作时,老师或教练需要了解自闭症患者特定的运动学习特征。”他是这项研究的主要作者。“他们需要特别关注每个孩子的需求,因为每个孩子都是不同的。”

该研究的其他作者包括生物医学工程专业的学生阿丽莎·n·奥利瓦斯;Heather R. Vanderhoof和Emily A. Chavez,跨学科健康科学(IHS)学生;卡拉·阿尔瓦拉多,医学博士,认证精神病学家;以及大学运动机能学副教授兼临时主席Jason B. Boyle博士。

超过80%的ASD儿童有恶心的问题,比如平衡和协调问题,会干扰他们的沟通和社会互动。

这项为期18个月的UTEP研究采用了实时动画生物反馈技术,教15名8岁至17岁的自闭症患儿如何做下蹲。下蹲是一种力量锻炼,可以锻炼身体下肢的多个肌肉群。

研究人员将他们的运动模式与正常儿童进行了比较。Eggleston说,他们发现ASD儿童对实时动画生物反馈表现出高度个性化的反应,比正常发育的儿童表现得更加个性化。

在实验室中,孩子们在盆骨、大腿、小腿和脚上绑了一个1英寸的立方体,称为惯性测量单元(IMU)传感器。他们按照电脑屏幕上的动画模型下蹲。的然后在不看动画的情况下尝试下蹲。

IMU传感器捕捉到儿童下肢的运动。这些数据通过蓝牙传输到计算机图形程序,然后在电脑屏幕上转换成孩子蹲着然后站起来的骨骼动画。


进一步探索

交流上的困难可以提供一些线索来判断一个孩子是否患有自闭症

更多信息:Jeffrey D. Eggleston等人,自闭症儿童比正常发育的儿童对活体动画生物反馈表现出更个性化的反应,知觉和运动技能(2021)。DOI: 10.1177 / 0031512521998280
引用:研究调查了自闭症儿童的运动(2021年5月4日),2021年5月4日从//www.puressens.com/news/2021-05-movement-children-autism.html检索
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