应用人群健康数据识别有心血管疾病风险的患者

根据最近发表在《健康日报》上的一项研究，人口水平的数据可以帮助医疗从业者使用电子健康记录来识别有心血管疾病风险的患者美国医学信息协会杂志。

北卡罗来纳大学教堂山分校(University of North Carolina at Chapel Hill)的医学博士塞缪尔·赛克特(Samuel Cykert)及其同事在219家小型初级保健诊所创建了一个全州范围的医疗保健专业人员网络。研究人员检查了345,440名患者现有的电子健康记录。他们使用了一种估算方法，其中包括236925名胆固醇含量高的患者的数据电子健康记录确定发展的风险心血管病在108,515名缺乏胆固醇评分的患者中。

研究人员发现，使用基于其他可用指标(如吸烟状况、高血压、体重、糖尿病状况和性别)的正式归因方法，43,205例胆固醇缺失患者动脉粥样硬化性心血管疾病风险评分≥10%，40,565例胆固醇缺失患者采用“良好价值”方法，即插入总胆固醇(170 mg/dl)和高密度脂蛋白缺失的保守值胆固醇(50 mg / dl)。与良好值方法中使用的保守估计相比，正式的推断方法产生了较低的特异性和较高的假阳性率。

“无论医生是大型医疗系统的一部分，还是在一个小的农村诊所，所有这些病人拥有数字数据Cykert在一份声明中说:“这意味着我们无需等6个月才预约，就可以识别出哪些患者有罹患严重疾病的高风险。”“医生可以立即与这些患者接触，并在需要时重新与他们接触，以降低风险，这对于减少心脏病发作和中风的次数至关重要。”

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