经济高效的成像可以确定患者的OSA风险和严重程度

经济高效的成像可以确定患者的OSA风险和严重程度
有指示尺寸的口腔内照片。四张照片用于获得口腔内结构的测量显示,与指示的测量。舌头在嘴内的照片(P1)显示了嘴的宽度,高度,面积和舌头的宽度。张开舌头的照片(P2)显示了舌头的宽度、长度、面积以及嘴的宽度。侧面舌张照片(P3)显示舌的长度、曲率(蓝色)、厚度和面积。垂舌照片(P4)显示了小舌的宽度、长度、软腭的面积和气道的宽度。信用:胸部

成人中大约34%的男性和17%的女性患有阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSA)。虽然性别、年龄和肥胖是与OSA相关的主要因素,但研究表明,较大的舌、侧咽壁、扁桃体、软腭、咽软组织总容积也可被视为OSA风险。

以往的研究主要依赖于测量受试者口腔和颅面尺寸的卡钳,但在可重复性方面的数据有限,而且这个过程通常被认为是麻烦和不愉快的。睡眠和昼夜神经生物学中心(Center for Sleep & Circadian Neurobiology)的研究人员旨在进行可重复量化研究通过使用基于激光尺的数字形态化学,并评估对OSA和控制受试者的差异以及呼吸暂停症(AHI)的差异。这种方法将是更具成本效益的解决方案,如MRI和CT扫描等昂贵的成像,通常用于评估OSA风险。

该研究旨在通过OSA可重复地量化318个对照受试者的咽部解剖学,并确定差异。研究人员发现,使用隔夜多瘤术,激光统治者和形态学照片,发现数字形态化学可用于评估与OSA和控制主体和与AHI关联的受试者之间的差异。结果表明,数码相机和激光尺可用于量化口腔内解剖结构,特别是舌头和嘴巴,气道可视性和Mallampati评分的测量。本研究还表明,舌头的措施在OSA与OSA vs的受试者中较大在未经调整的模型和控制年龄,性别和种族。在AHI严重的患者中也发现了类似的结果。

首席研究员Richard J. Schwab博士说:“数字形态测量技术是一种准确、高流量、非侵入性的技术,可以识别解剖性OSA风险因素。”“形态测量学也可能提供更可重现性和标准化的Mallampati评分测量方法。”

经济高效的成像可以确定患者的OSA风险和严重程度
A-C,分类摄影变量的示例。(a)修改后的Mallampati得分:示出了从照片P1获得的每个修改的Mallampati类的代表性示例。Class I表示UVULA和Tonsillar FOSTA的全部可见性。II类表明UVULA的上部的可见性和气道的部分可视性。III级表明硬腭和UVULA的基础的可见性。IV级表明硬腭的可见性,软腭的可见性。除了改进的Mallampati评分之外,我们还使用这些照片来派生气道可视性的衡量标准;在I级和II级,航空公司可见,但它不在III级和第四级。(b)舌头骑行。从照片P1,P2或P4,示出了缺失壁的缺失和证据的代表性示例。 If evidence of tongue ridging is visible in any frontal intraoral photo, subjects are then graded for presence of tongue ridging. (C) Pharyngeal narrowing. Representative examples of each grade of pharyngeal narrowing are shown, from photograph P1, P2, or P4. Grades are based on the location of the intersection between the palatopharyngeal arch and the tongue, relative to tongue width. Grade 1 indicates that the arch intersects at the edge of the tongue. Grades 2, 3, and 4 indicate that the palatopharyngeal arch intersects at 25%, 50%, and 75% or more of the tongue width, respectively. Credit:胸部

进一步探索

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更多信息:理查德J. Schwab等。数字形态化学,胸部(2017)。DOI:10.1016 / J.Chest.2017.05.005
信息信息: 胸部

引用:具有成本效益的成像可以确定患者的OSA风险和严重程度(2017年9月12日
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