2016年10月17日

纤维肌痛的神经签名可以帮助诊断，治疗

科罗拉多大学博尔德研究人员已经发现了一种脑签名，其识别纤维肌痛患者，精度为93％，潜在的突破，临床诊断和治疗高度普遍的病症。

纤维肌痛通常被定义为慢性普遍的肌肉骨骼疼痛，伴有疲劳，焦虑和情绪障碍等症状。疾病控制和预防的中心（CDC）估计，纤维肌痛每年在美国每年对500多万成年人影响超过500万人，而女性的率明显高于男性。

从历史上看，由于缺乏分类的组织病理学和与其他常见的慢性疾病重叠的症状，纤维肌痛难以诊断和治疗。

Cu博尔德研究人员使用功能性MRI扫描（FMRI）来研究脑活动在一组37例纤维肌痛患者和35名对照患者中，因为它们暴露于各种非痛苦的视觉，听觉和触觉和痛苦的压力。

多思科测试允许研究人员鉴定一系列三种亚标记物或神经系统模式，其与表征纤维肌痛的疼痛的过敏性相关。

“这项研究的新颖性是它提供了基于潜在的神经影像动物的工具，可以与新患者一起使用，以了解他们疼痛症状的某些神经病理学的程度，”CU后博士后研究员MarinaLópez-solà说博尔德的认知和情感控制实验室和新研究的主要作者。“该组工具可能有助于识别患者亚型，这对于根据个性化的基础调整治疗选择可能很重要。”

最近在期刊上发表了调查结果疼痛，由国际痛苦研究协会出版。

虽然许多痛苦专家都建立了诊断纤维肌痛的临床程序，但临床标签并未解释了神经学的发生，并且不反映患者痛苦的全部性质，“认知和情感控制实验室主任Tor赌注说。“大脑措施的潜力如在这里我们开发的潜力是他们可以告诉我们一些推动个人痛苦的特定大脑异常的东西。这可以帮助我们识别它的纤维肌痛 - 中枢神经系统的疾病 -更有效地对待它。“

如果在未来的研究中复制和扩展，结果最终可能为脑活动提供了神经系统路线图，这些脑活动将向纤维肌痛提供信息。

“这是一个有用的第一步，它从其他重要的上一项工作中建立了一个，并且是我们理解的进化中的自然步骤纤维肌痛作为一种脑障碍“López-solà说。