新风险评估工具预测心房颤动患者中风
已经开发了一种更准确和可靠的笔划预测模型,以帮助医生决定是否对心房颤动患者开始血液稀释治疗,如目前的在线问题所述美国心脏协会杂志。
心房颤动会影响数百万的美国人。因为心律节奏的扰动促进了可以前往大脑和阻断动脉的血凝块的形成,心房颤动独立地增加了缺血中风的风险四到五倍。这种情况依赖于年龄依赖性,并影响80岁以上的10%。
调查结果是在全国心血管研究网络中进行的心房颤动研究中的抗凝和危险因素的结果,由Kaiser Permanente和Massachusetts综合医院引导。
“在预测缺血性卒中和重大出血的同时,正式的决策分析表明,对于大多数心房颤动的患者来说,缺血性中风的风险更为重要,”Kaiser永久性的,MD称研究分工。“在学习参与者中,46%的人被Atria得分分类为每年少于1%的风险。这种低风险表明净利润小抗凝治疗。“
新模型特别擅长计算初级预防患者的风险,这是卒中风险最不确定的大型群体以及个性化抗凝作出的大部分迫切,以及预测严重抚摸。
预测心房颤动卒中风险因素,新型号包括常见的临床特征(包括年龄较大的年龄缺血性中风,糖尿病,心力衰竭,高血压,冠状动脉疾病那外周动脉疾病,女性性别,过量的尿蛋白排泄和肾功能障碍)并聘请更广泛的年龄类别来计算a风险分数。这个分数将有助于医生,他们的患者权衡启动血液稀释处理的益处和风险。
研究人员发现整个年龄范围的卒中风险强劲增加,以85岁以上的人在75岁至84岁的风险上几乎翻了一番。然而,无论年龄大小,经历了先前卒中的个体均升高。年龄,先前的中风及其互动被证明是主要的风险因素。
“研究人员长期以来,血液稀释剂和抗凝血剂较长,血液稀释剂和抗凝血剂在预防缺血性方面是非常有效的,但是Massachusetts综合医院的MD MD表示,治疗可能难以控制和往往导致出血。”“平衡华法林对其最严重风险的益处至关重要对个体心房颤动患者的最佳治疗决策至关重要。领先的临床实践指南推荐的当前风险评估公式只有中等的能力预测哪些患者将有中卒中的能力。”
研究人员表示,研究人员称,最近的报道突出了生物标志物在预测患者中风方面的有希望的表现心房颤动以上和超出人口统计和临床特征。Atria评分似乎提供了一种改进的临床风险因素模型,用于添加此类生物标志物,其目标是最佳风险预测。
进一步探索
用户评论