健康信息学

“自我训练”的深度学习以改善疾病诊断

Lawrence Livermore国家实验室(LLNL)和IBM深度学习模型的计算机科学家的新工作,以准确地诊断出具有X射线图像的疾病,标有较低的数据,获得了最佳纸张奖。

肿瘤学和癌症

近红外成像和机器学习可以识别隐藏的肿瘤

即使它们良性良性,肿瘤也可能会损害周围的血管和组织。如果它们是恶性的,那么它们是侵略性和偷偷摸摸的,而且通常是不可撤销的。在后一种情况下,早期检测是治疗的关键...

心理学与精神病学

为什么早期开始是发展以后的音乐技能的关键

今年大流行限制所掩盖的许多假日传统中,有熟练的音乐家的现场音乐会。这些有才华的表演者通常可以轻松地演奏,以至于很容易低估无数的...

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