肿瘤和癌症
深度学习有望改善乳腺癌成像
研究人员开发了一种新的图像重建方法，有助于更好地检测乳腺癌。深度学习算法克服了多模态成像中的一个主要障碍，允许图像…
2022年2月24日
0
172
放射学和成像
人工智能可以帮助致密乳房排除癌症
一种使用人工智能(AI)的自动化系统可以快速、准确地筛选乳腺致密女性的乳房核磁共振成像，以排除那些没有癌症的乳房，解放放射科医生，专注于更复杂的……
2021年10月5日
0
11
肿瘤和癌症
对于乳腺致密的女性来说，核磁共振检查在检测乳腺癌方面是划算的
《美国国家癌症研究所杂志》上的一篇新论文指出，对于乳房x光检查发现的乳腺密度非常大的女性来说，核磁共振成像在检测乳腺癌方面具有成本效益。
2021年9月29日
0
5
肿瘤和癌症
预测模型可以减少MRI乳腺癌筛查的假阳性
根据一项新的研究，基于临床特征和影像学发现的预测模型可能有助于降低接受MRI辅助乳腺癌筛查的致密乳腺女性的假阳性率。
2021年8月17日,
0
2
肿瘤和癌症
增强乳房x光造影用于乳房增大的女性乳腺癌
根据ARRS的《美国x线学杂志》(AJR)，对比增强乳房x线摄影(CEM)在新诊断的乳腺癌和隆胸的女性中显示与MRI一致。
2021年3月18日
0
3.
肿瘤和癌症
简单的MRI检查可避免30%的乳腺癌活检
乳腺癌是女性最常见的致命癌症。及早发现可以增加妇女康复的机会。磁共振成像(MRI)是一种检测和分类乳腺组织肿瘤的精确技术. ...
2021年3月01
0
10
肿瘤和癌症
新辅助治疗中乳腺MRI新可疑病变
根据ARRS的《美国x线学杂志》(AJR)， 5.5%的乳腺MRI检查出现了新的可疑发现，用于监测新辅助治疗的反应;这些新的病变都不是恶性的。
2021年1月14日,
0
5
放射学和成像
研究人员为大量不同的成像数据集提出了自学习算法
基于人工智能的医学成像数据评估通常需要针对每个任务专门开发的算法。德国癌症研究中心(DKFZ)的科学家们现在提出了一种配置自我学习的新方法……
07年12月,2020年
0
48
肿瘤和癌症
梅奥诊所专家回答有关乳腺癌筛查、风险水平和最新成像的问题
COVID-19大流行使一些患者难以坚持定期乳腺癌筛查。在大流行开始时，乳房x光筛查率显著下降。现在医疗保健提供者…
2020年10月29日,
0
3.
