预测模型可以减少MRI乳腺癌筛查的假阳性
根据发表在该杂志上的一项新研究，基于临床特征和影像学结果的预测模型可能有助于降低接受MRI辅助乳腺癌筛查的致密乳房女性的假阳性率放射学．
致密的女性乳房有更高的乳腺癌风险癌症与乳房密度平均的女性相比。由于乳腺纤维腺组织的遮蔽作用，高乳腺密度也显著降低了乳房x光检查的灵敏度，这意味着癌症可以隐藏在致密的乳腺组织中。
由于这些原因，乳房MRI被认为是一种潜在的有用的乳房x光检查的补充女性乳腺组织致密。它是诊断乳腺癌最灵敏的成像技术，可以很好地区分乳腺病变和异常。研究已经证实，它具有可观的附加值检测工具适合患乳腺癌的高危女性。
然而，MRI的高灵敏度使得它成为一种优秀的筛查工具，这也意味着它经常能检测出原本会被忽视的良性病变。基于这些发现被召回进行额外检查的女性可能需要重复进行核磁共振扫描、靶向超声和活检。需要进行额外检查可能会引起患者焦虑，增加医疗费用或导致活检相关并发症。
荷兰乌得勒支大学医学中心的Bianca M. den Dekker博士说:“当考虑使用乳房MRI作为筛查工具时，减少假阳性召回率是一个重要的问题。”
在这项新研究中，den Dekker博士和他的同事开发了一种预测模型来区分MRI筛查的真阳性和假阳性。为了建立模型，他们将MRI结果与临床特征相结合，如体重指数、乳腺癌家族史和激素替代疗法的使用。
他们使用了来自致密组织和早期乳腺肿瘤筛查(致密)试验的数据，该试验评估了乳房x线摄影加MRI筛查与单独乳房x线摄影对50 - 75岁乳腺密度极高的荷兰乳腺癌筛查参与者的有效性。
在第一轮补充MRI筛查中，454名MRI结果呈阳性的女性中，79人被诊断为乳腺癌乳腺癌这意味着375名女性的MRI检查呈假阳性。基于收集到的所有临床特征和MRI结果的完整预测模型，可以预防45.5%的假阳性召回和21.3%的良性活检，而不遗漏任何癌症。的模型仅根据现成的MRI结果和年龄，其表现相当，可以预防35.5%的MRI假阳性筛查和13.0%的良性活检。
den Dekker博士说:“我们的预测模型可以在第一轮补充MRI筛查后识别出大量的假阳性，减少假阳性召回和良性活检，而不遗漏任何癌症。”“这为患有致密的乳房离实现又近了一步。”
研究人员打算使用来自不同人群的数据进行验证研究。他们还想研究预测模型在随后的筛选中。登德克尔博士指出，研究组的假阳性率从第一轮筛查的79.8‰下降到第二轮筛查的26.3‰。
她说:“这可以部分解释为以前的MRI检查的可用性，这允许比较间隔变化。””事件筛选子弹的假阳性率要低得多，可能需要创建单独的模型。”
