为什么人们不会把他汀类药物?

心血管疾病,在增厚和硬化动脉造成的风险增加中风和心脏袭击全球死亡的第一原因,根据世界卫生组织。高胆固醇是心血管疾病的主要原因,它在增加在美国。

幸运的是,他汀类降胆固醇药物高效、便宜,大多数人耐受性良好。但是很多人都不把他们规定。

究竟,为什么人们跳过剂量的药物或完全避免它?斯坦福大学医学院研究小组,包括法蒂玛·罗德里格斯,医学博士,副教授心血管医学;蒂娜Hernandez-Boussard,博士,教授,医学和生物医学数据;和内科医学居民Sulaiman Somani博士开发了一个人工智能算法分析文章和评论(称为讨论)有关他汀类药物在社交媒体平台上Reddit。他们发现,在该平台上讨论他汀类药物大多是负面的,充斥着错误的信息。

“我会把几乎所有的错误信息,”罗德里格斯说。“毫无疑问,他汀类药物的好处远远大于风险,但是我们看到了很多关于副作用的误解和未经证实的治疗降低胆固醇。”

在社交媒体

找出背后的他汀类药物耐药性,研究人员转向社交媒体,假设人们会比他们更诚实的在线会与他们的医生。一个之前的研究跟踪Twitter上的他汀类药物的态度,但研究人员认为,Reddit,长字符的限制和结构化的类别(或subreddits)将提供一个更全面的图片。所有文本将太多的人类来解析,然而,研究人员利用人工智能。

研究人员创建了一个基于人工智能平台一个算法了分析和解析写内容从数以百万计的Reddit讨论和发表的医学研究。他们控制算法进行分析超过10000讨论他汀类药物和分类他们的积极情绪,中性或负面的。算法标记约67%的中性和讨论30%,负面的。只有约3%的讨论分为积极的。

研究人员承认,这些结果可能反映了消极偏见:投诉的人可能更倾向于在线分享他们的经验,但结果与之前的研究发现,与许多医生观察在诊所。30%至40%的服用他汀类药物的患者不要把它们作为指导。

研究人员还想知道人们说什么关于他汀类药物。为此,他们要求算法自动划分的讨论到的话题,比如生酮饮食,糖尿病,补充剂,副作用,服用他汀类药物犹豫和制药的偏见。例如,他们发现许多讨论提高猜疑的制药公司财政激励措施控制临床试验的statins-something没有证据。

“我一点也不惊讶。作为一个预防心脏病,我看到他汀类犹豫,但也有一些有趣的新主题生酮饮食和胆固醇科学,”罗德里格斯说。

生酮饮食高脂肪,低碳水化合物饮食已经得到普及的减肥技巧;一些人还认为它提供了其他健康益处。根据罗德里格斯和Somani,它可以帮助人们失去大量的体重,摄入大量的脂肪往往导致高胆固醇。

研究人员发现许多讨论减肥的人在生酮饮食只有学习,他们已经开发了高胆固醇,但是他们感觉比以往任何时候都更健康。这个问题导致海报低密度脂蛋白之间的联系,所谓的坏胆固醇和心脏disease-something,科学家和医生有足够的证据来支持。这个发现,对政权可能会导致患者饮食胆固醇的基本科学问题,研究人员惊讶的是。

“这让一个理由为什么AI这种研究是一个很好的工具,因为它帮助找到这些新的主题,我们并不期待,“Somani说。

侦查出错误信息

研究人员看到其它话题的错误信息出现在社交媒体平台上,包括所谓的他汀类药物的替代品,如红曲米补充剂。根据罗德里格斯,红曲米含有一种天然他汀类药物,但如此之低的水平不会大幅改变胆固醇水平。

“有这个想法,补品是自然和更好的身体,但我们已经完成随机对照试验我们给个人这些场外补充剂和看到他们不降低低密度脂蛋白不如他汀类药物有效,”罗德里格斯说。

病人的研究描绘了一幅令人不安的情绪向潜在拯救生命的药物和循证医学一般。许多讨论表明剥夺公民选举权与卫生保健和医药。然而,研究人员说,临床医生现在想想他汀类药物患者有更好的深入了解,这能帮助他们战胜错误信息。

“这是重要的临床医生注意的错误信息循环和能够和病人说话善解人意。可能需要更多的时间,但这是值得做的,”Somani说。

研究人员说,这项技术有潜力超越预防心脏病。他们的算法可以重新配置评估情绪对许多其他药物或对循证护理一般。

“错误是突发公共卫生事件,”罗德里格斯说。“对于临床医生和研究人员一样,我们需要满足我们的病人,并使用这些数据与他们在社会媒体和诊所。”