GPs新工具可以帮助预测和防止严重下降

纳菲尔德带领的研究小组通过初级保健健康科学部门,牛津大学已经开发出一种新工具为医生识别高危病人的严重下降。工具可以产生大影响老年患者在初级护理管理,提高药物治疗的目标和秋天预防高危个体的策略。

这项研究发表在英国医学杂志使用20年的数据从170万年匿名医疗记录开发工具,然后检查其准确性与一个单独的数据库近400万的医疗记录。

在英国,每年有大约235000人住院超过65将下降,成本估计NHS£23亿。

康斯坦丁Koshiaris博士,高级医学统计学家纳菲尔德初级保健健康科学系的牛津大学,谁发明了工具,说:“在过去,我们一直在努力识别人们在社区的风险下降。以前falls-risk工具并不是很准确,在某些情况下有方法论的缺陷。我们新的“STRATIFY-Falls”工具可以预测哪些患者最危险的下一个十年。这可能允许GPs提供更个性化的保健和目标对患者预防战略,如伴干预或药物评论。”

严重下降的风险增加慢性病的随着年龄的增长和发展。有许多因素影响这一风险,包括预先存在的疾病或虚弱,医生可能难以单独影响。医生可以控制的一个因素是药物处方的数量和类型,如血压的药物,也被称为降压药。

降压药,可以非常有效的防止疾病,如中风或心脏病发作。但如果不仔细监控,这些药物降低血压太多了。这可能会导致一个临时下降流向大脑的血液量导致晕厥和下降。这种效果是特别常见的坐着,站着人们改变位置。

教授理查德·麦克马纳斯,执业医生和初级保健研究教授纳菲尔德初级保健健康科学部门,牛津大学说,“GPs通常必须平衡风险和益处的药物对特定条件下,如高血压、等不良事件的潜在风险下降。有可靠的工具来估计人们的个性化的风险下降,改变他们的药物来降低这种风险会非常受欢迎的。这种工具可以及时将它构建到全科医生记录系统自动国旗这样的病人。”

瀑布可以产生重大影响的生活质量。例如,65岁以上的老年骨折的结果从瀑布往往信号点他们可能不再能够独立生活在自己家里或不关心。

研究人员使用一个数据库超过170万医疗记录医生手术在英国在1998年至2018年之间,临床实践研究数据链接(CPRD),创建工具。

通过链接这个医院的数据,他们可以识别40岁,超过60000人至少有一个高血压测量和经历过至少一个严重下降在研究期间(需要住院治疗或导致死亡)。他们使用这些信息来创建一个模型的因素可能预测人们的风险下降十年后高血压的测量。这包括因素如性别、年龄、种族、处方药物、酒精的使用,和吸烟。

阿切尔露辛达博士,第一作者出版和预后研究中心讲师生物统计学,医学院的基尔大学,说:“我们发现的历史前下降,诊断多发性硬化,大量饮酒,剥夺得分高,和处方药都强烈的下跌风险,预测条件模型中的其他变量。这个工具我们开发了考虑所有这些因素,,决定一个人的未来一到十年下降的风险。”

他们测试了该模型对第二组CPRD同期数据,其中包括近400万条记录。

露辛达继续说道,“一些最小的调整后,我们发现新工具的预测非常准确区分的高、低风险病人。”

现在的工具免费提供给其他研究者进行进一步的测试,可以在这里下载。然而,这个工具是不准备使用全球定位系统(GPs)临床实践随着团队首先计划在一个新的随机对照试验来测试它。

麦克马纳斯教授解释说,“在2023年,我们将开始招募超过3000个参与者处于高风险的落到了NIHR-funded OPTIMISE2审判。我们将使用STRATIFY-Falls工具来识别这些潜在的参与者,然后跟着他们,看看他们的经验更少的瀑布后deprescribing降血压治疗。”