高AI-enabled筛查工具的用户更有可能比低采用者诊断左心室功能障碍

人工智能可以提高诊断和治疗病人,但首先AI-enabled临床工具必须容易获得和使用。

梅奥诊所的最新研究发现,临床医师很高采用者的AI-enabled临床决策支持工具诊断低左心室的两倍射血分数低采用者的工具。该研究发表在梅奥诊所的公报发现,采用人工智能的速度差异很大的建议。临床医生是高用户往往是缺乏经验的患者在处理复杂的健康问题,但年龄、性别、多年的经验和照顾的患者数量并非重要因素。

“这是令人惊讶的看到显著差异率高采用者和低采用者之间的诊断,”David Rushlow说,医学博士梅奥诊所,医生和家庭医学主席梅奥诊所在中西部地区。“这个工具非常有用,但我们不希望看到一个完整的两倍的确诊率低的射血分数相比低采用者。”

射血分数措施的比例,让心脏的血液在每次合同。射血分数较低可能是由于心脏肌肉无力,如心肌病,心脏瓣膜问题,不受控制的高血压或造成的损害心脏病。

早期诊断和治疗的患者较低的射血分数降低心力衰竭症状的风险至关重要,住院和死亡。“人工智能决策支持工具可能是非常有效的帮助严重疾病的诊断在常见的临床症状出现之前,并且可能比传统的诊断方法,“Rushlow博士说。

临床医生在48梅奥诊所初级护理实践在明尼苏达和威斯康辛州参加了随机对照试验,包括358名医生,护士和医师助理,其中165临床医生被随机分配到AI的胳膊,包括在当前采用的分析。人工智能算法运行在22641患者心电图(ECG) 8月5日之间进行,2019年,和2020年3月31日。临床医师被随机分配到干预组访问检查报告,这显示AI-ECG筛查正面或负面;随机的临床常规治疗没有访问。

当报告是负的,没有进一步的测试建议,但是当它是积极的,建议是“考虑订购一个超声心动图”。医生也收到一份电子邮件警报当AI-ECG筛查是积极的,表明患者之前未射血分数低的可能性很高。

“临床医生是最有可能遵循AI决定援助的建议往往是缺乏经验在处理复杂的病人,“Rushlow博士说。“这表明AI系统的重要性,无缝地集成到工作流的临床医生。鉴于医疗AI技术的本质,它经常是启动和发展在学术专业实践。艾未未的最大化利益,专业实践和初级保健之间需要更多的合作。”