人工智能算法可以预测长期心脏手术后病人的存活率,研究发现
一种新型人工智能(AI)算法,识别心脏功能障碍从单一铅心电图也能预测长期心脏手术后病人的存活率,根据最新的研究从梅奥诊所。
该研究发表在梅奥诊所的公报发现,一个算法之前已经表明,它可以检测患者左心室射血分数减少也可能预测长期死亡率心脏手术后,使它成为可能有价值的工具为病人和他们的风险评估卫生保健提供者考虑手术。
“我们的研究发现有一个明确的长期死亡率之间的相关性和积极的AI心电图筛查射血分数降低患者并无明显的严重的心肌病,”穆罕默德说Alkhouli,医学博士,梅奥诊所的心脏病专家和该研究的资深作者。“接受阀之间的这种相关性是一致的患者,冠状动脉旁路手术,或阀和冠状动脉搭桥手术。”
20627名患者的回顾性研究评论在罗切斯特的梅奥诊所从1993年到2019年。患者接受冠状动脉旁路移植,瓣膜手术或两个,他们的左心室射血分数35%以上。这些病人,17125有一个正常的AI心电图3502屏幕和异常的屏幕。屏幕异常患者往往是老更多的并发症。
算法应用于最近的心电图患者手术前30天内。基线特征,以及住院,30天和长期死亡率数据,提取从梅奥诊所心脏手术数据库。
存活5年的概率是86.2%正常屏幕和71.4%的患者异常的屏幕。10年期的生存概率是68.2%和45.1%,分别对两组。
“我们的研究证明了算法在预测长期的预后价值,全因死亡率心脏手术后,“Alkhouli博士说。“分析表明,异常AI屏幕与阀门或后长期死亡率增加了30%冠状动脉旁路手术手术。对临床医生来说,这可能帮助外科手术病人的危险分层和促进共享决策。”
这项研究被认为是第一次大规模的研究来探索人工智能算法的有效性与更好地预测一个心电图心脏手术结果。因为该算法使用一个常规和相对廉价的测试,可以验证后得到了广泛的应用。
进一步的研究正在进行,以确定提供的信息算法可以提高诊断、决策和临床结果。基于ai的使用测试心脏病在学术医疗中心正变得越来越普遍,和这项研究的结果可能会鼓励更多的供应商考虑他们的临床意义。
