科学家确定了关键的生物标志物,可可靠地预测对黑色素瘤免疫检查点抑制剂治疗的反应

Wistar科学家确定了关键的生物标志物,这些生物标志物可靠地预测对黑色素瘤的免疫检查点抑制剂治疗的反应
免疫检查站。学分:Wistar Institute

免疫检查点抑制剂(ICI)疗法是一种对黑色素瘤的治疗方法,是黑色素瘤最致命的皮肤癌,可阻止肿瘤或免疫细胞上的蛋白质,可防止免疫系统杀死癌细胞。

尽管这种治疗方法在黑色素瘤晚期患者中表现出一些临床成功,但其功效取决于患者对患者反应的可靠预测指标。目前,唯一获得ICI黑色素瘤治疗的FDA批准的生物标志物是肿瘤突变负担分析,但是将其与ICI联系起来的机制尚不清楚。

但是,新的研究现在提供了新颖,可靠的生物标志物的证据,这些生物标志物可以使用先进的计算机技术预测治疗反应。

在发表的论文中自然通讯,Noam Auslander博士,Wistar的Ellen和Ronald Caplan Cancer Center的分子和细胞肿瘤生成计划的助理教授,以及Auslander Lab的研究生Andrew Patterson,确定了Melanoma的ICI治疗的新颖预测指标。

特别是,白细胞和T细胞增殖过程中的突变显示出潜在的生物标志物,具有可靠且稳定的ICI治疗反应的生物标志物,对黑色素瘤患者的多个不同数据集进行了对ICI治疗反应的预测。

Auslander指出:“这项工作旨在确定更好,更具生物解释性的基因组预测因素来进行免疫疗法反应。”“我们需要更好的生物标志物来帮助选择更有可能对ICI疗法反应的患者,并了解哪些因素可以帮助增强反应并增加这些数字。”

使用并公开识别,研究人员调查了为什么一些黑色素瘤患者对ICI疗法做出反应,而其他人则没有反应。帕特森(Patterson)是本文的第一作者,详细介绍了他们的研究过程涉及在数据集中培训机器学习模型,以预测患者是否对ICI疗法做出反应,然后确认该模型能够不断预测对该疗法的反应或抵抗力。其他数据集。

该小组发现白细胞和T细胞增殖调节过程具有一些突变的基因,这些基因有助于ICI治疗反应和耐药性。这些知识可用于识别靶标,以增强黑色素瘤患者的反应或减轻耐药性。

Patterson解释说:“我们能够更好地预测患者是否对ICI疗法有反应,而不是当前的临床标准方法,以及提取生物学信息,这可以帮助进一步理解ICI治疗反应和耐药性背后的机制。”

科学家打算以提高预测准确性的目标,进一步理解为患者耐药性或对ICI治疗的反应性的生物学机制的目标,并确定论文中所区分的过程是否还可以作为其他癌症类型的ICI治疗反应的预测因素。


进一步探索

雄激素受体信号传导有助于黑色素瘤的靶向治疗耐药性

更多信息:安德鲁·帕特森(Andrew Patterson)等人,突变的过程预测免疫检查点抑制剂疗法在转移性黑色素瘤中受益,自然通讯(2022)。doi:10.1038/s41467-022-32838-4
期刊信息: 自然通讯

由...提供Wistar研究所
引用:科学家确定的关键生物标志物可靠地预测黑色素瘤免疫检查点抑制剂疗法的反应(2022年9月19日),于2022年9月19日从//www.puressens.com/news/news/2022-09-scientists-key-biomarkers-biomarkers-reliobly-reliobly-reliobly-reliobly-reliobly-reliobly-reliobly-reliobly-reliobly-reliobly-reliobly-reliobly-reliobly-reliobly-reliobly-reliobly-reliobly-reliorbly-reliorbly-reriably-response.html
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