一个可靠的、有效的,非侵入性的程序来评估干眼病

DryEyeRhythm:一个可靠的、有效的,非侵入性的程序来评估干眼病
结果表明,诊断结果DryEyeRhythm有良好的内部一致性,与clinical-based同行呈正相关,证明更高的区分效度。信贷:顺天堂大学

早期诊断和及时治疗是极其重要的管理干眼病(d),一个共同的条件的增加加剧了使用数码设备。但目前的诊断方法是侵入性的,其结果与主观不一致干眼症状的疾病。为了解决这个问题,一个研究团队领导的研究者们发达DryEyeRhythm顺天堂大学医学研究生院,作为非侵入性和可靠的手机应用程序来评估d。

干眼病(d)是一个以一组症状为特征,包括干燥,眼部不适、疲劳和视觉障碍。这种情况变得越来越常见,近年来由于老龄化社会,增加和一个高压力的社会环境。大约有10亿人,在全球范围内,d。没有得到诊断和治疗的d可能导致各种各样的症状,包括眼部疲劳、畏光、视力降低质量,生活质量下降。考虑到条件的广泛流行,这可以进一步导致工作效率降低和经济损失。

尽管d的明显缺点,很大一部分的人口仍未确诊的,最终导致疾病严重程度增加。d目前诊断通过一系列的调查问卷和眼部检查(入侵)。但这种方法诊断并不理想。d考试并不总是符合病人的主观d症状。此外,非侵入性和非接触式COVID-19干眼考试需要的大流行。这些缺陷需要一个简单、可靠、可筛选方法d改善这种疾病的诊断和预后。

要回答这个需要,一个研究小组,由Akira村上教授和副教授Takenori Inomata顺天堂大学医学院毕业,开发了一个智能手机应用程序称为DryEyeRhythm。“DryEyeRhythm利用智能手机的摄像头来测量用户的眨眼特性和确定最大眨眼时间间隔(MBI)——代替泪膜破裂时间,d的一个重要的诊断标准,“副Inomata教授解释道。“还应用管理眼部表面疾病指数(OSDI)问卷调查,这也是一个关键组成部分d诊断。”

DryEyeRhythm:一个可靠的、有效的,非侵入性的程序来评估干眼病
ROC曲线下的面积测量的临床敏感性和发病时发现是0.910,表明DryEyeRhythm d的诊断是一个可靠的工具。信贷:Takenori Inomata顺天堂大学医学院毕业

验证程序的有效性,研究小组进行了一项前瞻性,横断面,观察,单中心研究结果已发表在眼表面

在他们的研究中,研究小组招募了82名患者,20岁以上,并且参观了眼科门诊顺天堂大学医院2020年7月和2021年5月之间。参与者完成了日本版本的OSDI MBI问卷(J-OSDI),并进行了考试,通过应用程序和通过其他分析技术。

这项研究表明,与DryEyeRhythm J-OSDI收集显示良好的内部一致性。此外,app-based问卷和MBI产生显著更高的区分效度。应用也显示良好的阳性和阴性预测值,分别为91.3%和69.1%。下的面积接受者操作特征(ROC)曲线进行测量的临床敏感性和specificity-for并发使用app-based J-OSDI和MBI也很高,一个值为0.910。这些结果说明应用程序是一个可靠的、有效的,而且非侵入式的、仪器评估d。

“非接触式和非侵入性的d诊断援助,像由DryEyeRhythm提供,可以帮助促进和治疗的患者,以及d治疗通过远程医疗和网络”,副Inomata教授说。进一步验证其结果的研究小组计划在未来进行多机构协作研究。他们也计划获得医疗器械审批和保险报销的智能手机应用程序。

DryEyeRhythm的发展是至关重要的一步向d的管理和提高视觉和生活质量之间的人口。


进一步探索

抑郁症与更严重的干眼病

更多信息:祐一时候et al, DryEyeRhythm:可靠和有效的智能手机应用程序诊断干眼的援助,眼表面(2022)。DOI: 10.1016 / j.jtos.2022.04.005
顺天堂大学提供的
引用:一个可靠的、有效的,非侵入性程序评估干眼病(2022年9月29日)2022年10月17日从//www.puressens.com/news/2022-09-reliable-valid-non-invasive-app-eye.html检索
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