个人对AI的干预措施表现出较少的信任，对人类健康专家的相同建议更开放
新加坡南洋技术大学（NTU新加坡）领导的研究人员发现，与人工智能（AI）建议的预防性护理干预措施相比，与人类健康专家提出相同的干预措施相比，人们对预防性护理干预措施的信任较少。
预防性护理干预措施是旨在降低风险的活动健康，例如进行健康筛查，增加体育锻炼并接受疫苗接种。
研究15,000个健康用户移动应用程序在韩国，研究人员发现，强调人类健康专家参与AI的人干涉可以提高其接受和有效性。
这些发现表明，即使卫生保健部门越来越多地采用AI来筛查，诊断和治疗患者。研究人员说，这一发现还可能有助于设计更有效的AI-Prompertive预防性护理干预措施。
领导该研究的NTU Nanyang商学院（NBS）的助理教授Eric Kwon说：“尽管有潜力人工智能为了提供更高质量的干预措施，我们发现，与他们认为是基于人类专家意见的人相比，人们对由AI建议或单独衍生的健康干预措施的信任较低。我们的研究表明，即使健康干预措施越来越受AI的指导，与情感和态度有关的情感人类因素仍然很重要，并且在补充人类而不是更换它们时，这种技术效果最好。”
这项研究反映了NTU在NTU2025下的努力，该大学的五年战略计划解决了人类的巨大挑战，例如技术对人类的影响。该研究由NTU NBS在商业和医疗保健技术的交汇处进行，该研究还强调了NTU的力量和专注于跨学科研究。
研究结果发表在《杂志》中的一篇文章中生产和运营管理，与新加坡国立大学的助理纳基·凯（Nakyung Kyung）合着。
对基于人类的健康干预的更高接受
为了研究用户对人工智能（AI）提出的预防性健康干预措施的看法，与人类提出的预防性干预措施相比，研究团队招募了韩国的9000名移动健康应用程序用户。
通过该应用程序，这些用户收到了弹出通知，鼓励他们通过AI算法为每个用户生成的特定步骤，这些步骤。然后，该应用程序测量了选择进行这种健康干预的用户所采取的步骤数。
对于AI遇到的干预组中的3,000名用户，他们的弹出通知会写：“ AI建议您在接下来的七天内步行（个性化步骤目标）。您想参加吗？”在人类的干预措施中，另有3,000人收到了一份通知，“健康专家建议您在接下来的七天内行走（个性化步骤目标）。您想参加吗？”
一个控制组在3,000名用户中，中立干预措施既没有提及AI也不是健康专家。
在接受AI的干预措施的用户中，有19％接受了干预措施。随后，该小组中约有10％在本周末实现了个性化的步骤目标。接受人类干预的小组中的更多用户接受干预（22％）并实现了目标（13％）。
提高AI遇到的干预措施的有效性
然后，研究团队扩展了研究，以包括同一移动应用程序的另外3,000名用户组。
一个小组接受了一项干预措施，该干预措施与健康专家共同披露了AI的使用。另一个小组接受了一种干预措施，解释了AI如何产生干预措施。
用户更多地接受了健康干预措施，该干预措施表明AI是如何用来补充健康专家意见（27％）的，与纯粹是AI的或人类的干预措施相比。在这个小组中，有19％的人实现了他们个性化的步骤目标。
关于如何使用AI来产生个性化步骤目标的透明度也导致了更高的接受率（21％）。在这个小组中，有13％的人实现了他们的目标。
尽管这项研究是在预防保健的背景下进行的，但研究人员认为，他们的发现可以在情感信任起着重要作用的其他背景下应用，例如旅行，教育，法律和保险服务。
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