验血可以预测谁可能感染长时间COVID
伦敦大学学院的研究人员领导的一项新的小规模研究表明，在COVID-19感染时进行的血液检测可以预测谁最有可能患上长时间COVID-19。
这项研究发表在eBioMedicine他分析了感染SARS-CoV-2的医护人员血液中的蛋白质，并将其与未感染的医护人员的样本进行了比较。
通常蛋白质含量在体内是稳定的，但研究人员发现，在感染后的六周内，一些蛋白质的水平有巨大的差异，这表明一些重要的生物过程被破坏了。
通过人工智能(AI)算法，他们在不同蛋白质的丰富度中识别了一个“特征”，成功预测了患者在感染一年后是否会继续报告持续症状。
研究人员表示，如果这些发现在更大的独立患者群体中重复，一种可以预测人们发展成长时间COVID的可能性的测试可能会与一种聚合酶链反应(PCR)测试。
首席作者加比·卡普特博士(伦敦大学学院终身健康和老龄化MRC单位)说:“我们的研究表明，即使是轻微或无症状的COVID-19也会扰乱我们血浆中的蛋白质结构。这意味着即使是轻微的COVID-19也会以戏剧性的方式影响正常的生物过程，至少在感染后6周会如此。
“我们预测长时间COVID的工具仍然需要在独立、更大的患者群体中进行验证。然而，使用我们的方法，一种在初次感染时预测长时间COVID的检测可以以一种划算的方式快速推出。我们使用的分析方法在医院很容易获得，而且是高通量的，这意味着它可以在一个下午分析数千个样本。”
高级作者温迪·海伍德博士(伦敦大学学院大奥蒙德街儿童健康研究所和大奥蒙德街医院)说:“如果我们能识别出可能患上长时间COVID的人，这就打开了在早期最初感染阶段试验抗病毒药物等治疗方法的大门，看看它是否能降低后来患长时间COVID的风险。”
在这项研究中，研究人员分析了54名感染了PCR或抗体确认感染的医护人员的血浆样本，这些样本在2020年春天的六周内每周采集，并与102名未感染的医护人员的血浆样本进行了比较。
他们使用的目标质谱分析这是一种对蛋白质含量的微小变化极为敏感的分析形式血浆，观察COVID-19如何在六周内影响这些蛋白质。
研究人员发现，在被研究的91个SARS-CoV-2感染者中，有12个蛋白质的水平异常高，而且异常程度与症状的严重程度相关。
研究小组发现，在第一次感染时，研究的20种蛋白质的异常水平预示着一年后持续的症状。这些蛋白质大多与抗凝血和抗炎过程有关。
一个机器学习算法，训练在蛋白质参与者的概况，能够将所有11名在一年内报告至少一种持续症状的卫生保健工作者与一年后没有报告持续症状的受感染卫生保健工作者区分开来。另一种机器学习工具用于估计错误的可能性，并建议该方法的可能错误率为6%。
这项研究是在伦敦大学学院生物质谱分析中心(BMSC)进行的。
