Startup可以让医生通过一张照片对皮肤状况进行分类

Startup可以让医生通过一张照片对皮肤状况进行分类
Piction Health的应用程序可以帮助医生对一系列皮肤状况进行分类。图片来源:麻省理工学院新闻,图片由Piction Health提供

22岁时,苏珊·科诺弗(Susan Conover)想去检查一颗看起来很奇怪的痣,却被告知要花三个月的时间才能去看皮肤科医生。当这个痣最终被切除并进行活组织检查时,医生确定它是癌。当时,没有人能确定癌症没有扩散到她身体的其他部位——黑色素瘤2期和3期或4期的区别。

幸运的是,鼹鼠最终被限制在一个地方。但这段经历让科诺弗进入了皮肤病和皮肤病学的世界。在麻省理工学院的系统设计和管理研究生课程中探索了这些主题和可能的技术解决方案后,康诺夫创立了Piction Health。

Piction Health最初是一款使用人工智能从图像中识别黑色素瘤的移动应用程序。然而,随着时间的推移,科诺弗意识到构成了医生和皮肤科医生看到的绝大多数病例。如今,康诺夫和她的联合创始人普拉纳夫·库伯专注于帮助医生识别和管理最常见的皮肤疾病——包括湿疹、痤疮和带状疱疹等皮疹——并计划与一家公司合作帮助诊断下了线。

“所有这些其他的情况都是经常提到的皮肤病,皮肤科医生变得沮丧,因为他们更喜欢花时间在上面需要他们帮助的病例或其他情况,”科诺弗说。“我们意识到,我们需要远离皮肤癌,以帮助皮肤癌患者更快地去看皮肤科医生。”

当医生为病人的皮肤状况拍照时,Piction的应用程序就会显示出类似的皮肤情况。Piction还可以帮助医生区分他们最怀疑的疾病,以便为患者做出更好的护理决策。

康诺夫说,Piction可以将医生评估一个病例所需的时间减少30%左右。它还可以帮助医生更快地将患者转介给皮肤科医生,以应对他们没有信心处理的特殊情况。更广泛地说,科诺弗专注于提供帮助减少与不必要的复诊、无效的处方和不必要的转诊相关的费用。

到目前为止,已有50多名医生使用了Piction的产品,该公司还与几个组织建立了合作关系,其中包括一家著名的防务组织,该组织的两名员工最近被诊断为黑色素瘤晚期,因为他们不能立即去看皮肤科医生。

“很多人没有意识到看皮肤科医生真的很困难——可能要花三到六个月的时间,而随着大流行,从来没有比现在更糟糕的时候去看皮肤科医生,”科诺弗说。

震惊变成行动

在康诺夫被诊断为黑色素瘤时,她刚刚获得德克萨斯大学奥斯汀分校(University of Texas At Austin)的机械工程学士学位。但直到她在麻省理工学院(MIT)需要一个硕士论文题目时,她才对皮肤学进行了深入研究。

“这真的是一次非常可怕的经历,”康诺夫谈到她的黑色素瘤时说道。“我认为自己非常幸运,因为我在麻省理工学院了解到,每年有大量的人有皮肤问题,其中三分之二的人去初级保健机构寻求帮助,其中大约一半的病例被误诊,因为这些提供者没有接受足够的皮肤病学培训。”

2015年,在麻省理工学院独立活动期开设的“创立新企业的具体细节”课程期间,康诺夫第一次开始探索成立一家公司诊断黑色素瘤的想法。在构建她的系统时,她还参加了IDEAS社会创新挑战和麻省理工学院10万美元创业大赛。毕业后,她在麻省理工学院linQ项目担任了一年的Catalyst Fellow,在那里她在玛莎·格雷(Martha Gray)的实验室工作,玛莎·格雷是健康科学与技术的J.W. Kieckhefer教授,也是麻省理工学院医学工程与科学研究所(IMES)的成员。

通过麻省理工学院的创业指导服务,科诺弗还参加了I-Corps项目,在那里她继续与利益相关者交谈。通过这些对话,她了解到牛皮癣、湿疹和酒渣鼻等皮疹是绝大多数的皮肤问题

与此同时,尽管公共健康运动把重点放在了防晒的重要性上,但公众对带状疱疹等疾病的认识严重缺乏,每年影响美国人的带状疱疹人数高达1%。

尽管训练一个机器学习模型来识别无数种不同的情况比训练一个模型来识别黑色素瘤要困难得多,但科诺弗的小团队认为这是最好的前进道路。

科诺弗说:“我们决定最好直接开始生产完整的产品,尽管这听起来很可怕,也很庞大:一种可以识别不同身体部位、肤色和年龄组的所有不同皮疹的产品。”

这一飞跃要求Piction在大流行期间与世界各地的数百名皮肤科医生建立数据合作关系。康诺夫说,Piction现在拥有世界上最大的皮疹数据集,包含了来自18个国家的皮肤科医生拍摄的超过100万张照片。

“我们专注于获取不同肤色的照片,因为许多肤色甚至在医学文献和教学中都没有被充分代表,”科诺弗说。“医疗服务提供者并不总是知道所有不同的肤色是如何反映健康状况的,所以我们的代表性数据库是我们对健康公平承诺的一个重要声明。”

科诺弗说,Piction的图像数据库帮助医生在初级保健中更准确地评估病情。在医生确定了最可能的病情后,Piction会向医生提供有关的信息为每个条件。

科诺弗说:“这种一线初级保健环境是我们进行创新的理想场所,因为他们每天都在照顾有皮肤问题的患者。”

大规模帮助医生

科诺弗经常被家人和朋友提醒需要她的系统,他们已经开始给她发他们的照片条件的建议。最近,科诺弗的朋友得了带状疱疹,这种疾病进展很快,如果扩散到身体的某些部位,就会导致失明。医生把她额头上的带状疱疹误诊为蜘蛛咬伤,给她开了错误的药。在朋友去医院之前,带状疱疹恶化了,引起了耳朵和头皮疼痛并得到了适当的治疗。

“这是一个时刻,我们想,‘如果医生有正确的工具就好了,’”科诺弗说。“PCP跳到她认为的问题,但没有建立完整的潜在疾病清单,并从那里开始缩小范围。”

Piction今年还将推出几款试点产品。接下来,科诺弗希望增加识别和评估伤口和传染病的能力,这些疾病在世界其他地区更常见,比如麻风病。通过与非营利组织的合作,该公司还希望将其解决方案带给医生

“这有潜力在未来成为一个完整的诊断工具,”Conover说。“我只是不希望任何人有我第一次被确诊时的感受,我希望其他像我一样的人能够在正确的时间得到他们需要的治疗,继续他们的生活。”


进一步探索

利用人工智能诊断癌症

所提供的麻省理工学院
引用:初创公司允许医生根据2022年7月7日从//www.puressens.com/news/2022-07-startup-doctors-skin-conditions-snap.html上检索的一张照片(2022年7月6日)对皮肤状况进行分类
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