老派的健康评估在预测心脏病方面胜过基因测试
与高血压、高胆固醇和糖尿病等实际生活方式风险因素相比，心脏病的遗传风险对疾病的预测能力要低得多——即使在年轻人中也是如此。
在7月26日发表在该杂志上的一项发现中循环在美国，杜克大学AI健康中心(Duke AI Health)的一个团队领导的研究人员发现，与简单的基因检测相比，基因检测在准确识别心血管风险方面收效甚微风险使用基本健康测量的方程。
“早期干预预防很重要心血管病杜克大学医学院数据科学副院长、杜克AI健康部门主任、资深作者迈克尔·潘西纳博士说，杜克AI健康部门负责在杜克健康部门和其他地方开发、评估和实施人工智能计划。
潘西纳说:“很多年轻人会有一种错误的安全感，如果他们看起来从家族遗传疾病的风险很低。”“但在先天和后天的斗争中，后天是心血管疾病的更强因素:一个人在成年后的生活方式是这种疾病病程中更大的因素。”
penina及其同事分析了两个大型数据库——Framingham子代研究和社区动脉粥样硬化风险研究——并将参与者按年龄分为三组:年轻人(平均年龄30岁);中年早期(平均年龄43岁);以及中年晚期(平均年龄52岁)。
他们应用了两种预测模型。第一种被称为多基因风险评分，计算可能使一个人有患心血管疾病风险的遗传基因变异的数量。
第二个是使用传统长期风险因素的评分模型，包括高血压、吸烟、糖尿病而且高胆固醇水平——这在很大程度上是可以预防的，取决于生活方式的选择。
在他们的分析中，研究人员发现，与传统的健康评估相比，多基因风险评分对心血管疾病风险的预测准确性有限。即使在传统的健康测量中加入遗传评分作为一个因素，也几乎没有什么区别。
潘西纳说:“我们发现，在所有三个年龄组中，即使在最年轻的年龄组中，基于风险因素的模型在预测心血管疾病方面优于基于基因的模型。”
潘西纳说:“虽然基因检测使用了新技术，但价格可能很高。”“人们应该去看医生，测量他们的实际临床因素，因为这将更好地确定他们的健康状况。对于那些患心血管疾病风险高的人，尤其是年轻人，他们应该吃健康的食物，锻炼身体，并开始服用适当的药物。”
除了penina，研究的作者还包括Sadiya S. Khan, Courtney Page, Daniel M. Wojdyla, Yosef Y. Schwartz和Philip Greenland。
进一步探索
